基于航空器滑行时间控制的场面资源联合调度研究
发布时间:2021-09-07 14:34
随着航空运输量的不断提升,场面运行压力日益增大,改扩建基础设施经济投入巨大,见效周期长,限制条件多,相较而言,在现有场面资源基础上优化资源配置,实现联合调度是缓解场面运行压力,减少拥堵与延误可行而有效的途径。跑道、滑行道和停机位是场面重要资源子系统,实现联合调度有重要意义。本文首先分析了场面运行流程,跑道、滑行道、停机位相互作用机理,阐述了场面运行过程中出现的冲突种类并制定相应的冲突解脱策略。在滑行道方面,引入动态优先级,建立基于滑行时间控制的滑行道优化模型控制各航空器滑行时间减少跑道端与停机坪出入口排队;在跑道和停机位方面,建立跑道和停机位联合调度模型在提升跑道和停机位运行效率的同时保障并优化航空器滑行距离;最终建立场面联合调度模型,在跑道调度结果的基础上制定并调整滑行道与停机位调度方案,实现一体化调度,进一步提升场面运行效率。仿真结果显示,本文所建立的场面联合调度模型在优化跑道、滑行道与停机位各资源子系统运行效率的同时较好地实现了各资源子系统之间的反馈与协调,有效提升了场面整体运行流畅程度和运行效率。算法求解效果良好,运行效率高,可满足时效性要求。
【文章来源】:南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
场面资源示意图
基于航空器滑行时间控制的场面资源联合调度研究场面资源的主要使用者是航空器,根据运行阶段不同航空器运行可分为进场阶段与离场阶段,如图 2.2 所示,图中白色飞机为离场航空器,对应路径为离场阶段运行路线;黑色飞机为进场航空器,对应路径为进场阶段运行路线。
【参考文献】:
期刊论文
[1]机场进港航班多跑道调度优化研究[J]. 王璐,张小宁,孙智慧,吴辉. 中国民航大学学报. 2017(03)
[2]北京新机场站坪滑行道运行模式仿真研究[J]. 吴浩宁,郭雁池,牧彤,李雄. 交通运输系统工程与信息. 2016(03)
[3]基于动态优先级的机场滑行道调度优化算法[J]. 冯兴杰,岳鹏涛. 计算机工程与设计. 2016(04)
[4]用于跑道调度的约束多目标遗传模拟退火算法[J]. 张书琴,夏洪山,姜雨,战绪仁. 华南理工大学学报(自然科学版). 2015(10)
[5]基于航班延误特性的停机位再指派建模[J]. 罗宇骁,姜雨,薛清文. 航空计算技术. 2015(05)
[6]基于协同决策的多航站楼停机位实时分配算法[J]. 刘君强,张马兰,陈鹏超,谢吉伟,左洪福. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[7]基于滚动时域算法的航班滑行路径优化模型[J]. 冯程,胡明华,丛玮. 航空计算技术. 2014(04)
[8]基于冲突避免的滑行路径动态分配问题研究[J]. 花琦,王帮峰,钱小燕,丁萌. 中国民航飞行学院学报. 2014(03)
[9]相关进近模式下多跑道时空资源优化调度方法[J]. 尹嘉男,胡明华,彭瑛,唐勇,马园园. 航空学报. 2014(11)
[10]多跑道进场航班调度研究[J]. 杜实,赵金路. 科技和产业. 2013(04)
博士论文
[1]基于Petri网的A-SMGCS航空器滑行路由与冲突监控理论研究[D]. 朱新平.南京航空航天大学 2012
硕士论文
[1]机场飞行区的航空器滑行路径规划技术[D]. 邱梦琦.中国民航大学 2018
[2]基于BBO算法的大型机场滑行道和停机位联合调度研究[D]. 罗宇骁.南京航空航天大学 2016
[3]多跑道航班进离场联合调度研究[D]. 徐兆龙.南京航空航天大学 2015
[4]基于TCPN网的双跑道航班进离港并行调度研究[D]. 潘佳彦.南京航空航天大学 2014
[5]机场场面运行优化技术研究[D]. 杨磊.南京航空航天大学 2012
[6]基于滑行道等待的地面冲突解脱策略研究[D]. 薛磊.南京航空航天大学 2010
本文编号:3389721
【文章来源】:南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
场面资源示意图
基于航空器滑行时间控制的场面资源联合调度研究场面资源的主要使用者是航空器,根据运行阶段不同航空器运行可分为进场阶段与离场阶段,如图 2.2 所示,图中白色飞机为离场航空器,对应路径为离场阶段运行路线;黑色飞机为进场航空器,对应路径为进场阶段运行路线。
【参考文献】:
期刊论文
[1]机场进港航班多跑道调度优化研究[J]. 王璐,张小宁,孙智慧,吴辉. 中国民航大学学报. 2017(03)
[2]北京新机场站坪滑行道运行模式仿真研究[J]. 吴浩宁,郭雁池,牧彤,李雄. 交通运输系统工程与信息. 2016(03)
[3]基于动态优先级的机场滑行道调度优化算法[J]. 冯兴杰,岳鹏涛. 计算机工程与设计. 2016(04)
[4]用于跑道调度的约束多目标遗传模拟退火算法[J]. 张书琴,夏洪山,姜雨,战绪仁. 华南理工大学学报(自然科学版). 2015(10)
[5]基于航班延误特性的停机位再指派建模[J]. 罗宇骁,姜雨,薛清文. 航空计算技术. 2015(05)
[6]基于协同决策的多航站楼停机位实时分配算法[J]. 刘君强,张马兰,陈鹏超,谢吉伟,左洪福. 南京航空航天大学学报. 2015(01)
[7]基于滚动时域算法的航班滑行路径优化模型[J]. 冯程,胡明华,丛玮. 航空计算技术. 2014(04)
[8]基于冲突避免的滑行路径动态分配问题研究[J]. 花琦,王帮峰,钱小燕,丁萌. 中国民航飞行学院学报. 2014(03)
[9]相关进近模式下多跑道时空资源优化调度方法[J]. 尹嘉男,胡明华,彭瑛,唐勇,马园园. 航空学报. 2014(11)
[10]多跑道进场航班调度研究[J]. 杜实,赵金路. 科技和产业. 2013(04)
博士论文
[1]基于Petri网的A-SMGCS航空器滑行路由与冲突监控理论研究[D]. 朱新平.南京航空航天大学 2012
硕士论文
[1]机场飞行区的航空器滑行路径规划技术[D]. 邱梦琦.中国民航大学 2018
[2]基于BBO算法的大型机场滑行道和停机位联合调度研究[D]. 罗宇骁.南京航空航天大学 2016
[3]多跑道航班进离场联合调度研究[D]. 徐兆龙.南京航空航天大学 2015
[4]基于TCPN网的双跑道航班进离港并行调度研究[D]. 潘佳彦.南京航空航天大学 2014
[5]机场场面运行优化技术研究[D]. 杨磊.南京航空航天大学 2012
[6]基于滑行道等待的地面冲突解脱策略研究[D]. 薛磊.南京航空航天大学 2010
本文编号:3389721
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