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基于线性二次滚动时域法的运载火箭发动机推力故障诊断

发布时间:2021-09-17 22:10
  研究了运载火箭动力系统在推力下降情况下的故障诊断问题。根据简化的六自由度非线性模型,利用扩展卡尔曼滤波器生成残差,采用线性二次滚动时域法估计故障,基于估计向量故障特性准确估计推力下降程度,同时提出利用故障突变方向定位故障的方法。仿真结果表明该方法能够快速检测发动机故障并准确定位。 

【文章来源】:宇航总体技术. 2020,4(06)

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于线性二次滚动时域法的运载火箭发动机推力故障诊断


火箭发动机布局图

基于线性二次滚动时域法的运载火箭发动机推力故障诊断


4台发动机分别故障下过载ny响应曲线

基于线性二次滚动时域法的运载火箭发动机推力故障诊断


4台发动机分别故障下过载nz响应曲线

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于惯组信息的运载火箭主发动机推力故障在线辨识[J]. 王硕,潘豪,白文艳,肖利红.  航天控制. 2019(06)
[2]基于ARMA模型的液体火箭发动机实时故障诊断方法研究[J]. 薛薇,张强,武小平.  计算机测量与控制. 2019(09)
[3]2018年国外载人航天发展综述[J]. 廖小刚,王岩松.  载人航天. 2019(01)
[4]一类降阶故障检测滤波器设计及其在飞行器中的应用[J]. 王青,王明明,董朝阳.  宇航学报. 2013(01)
[5]参数估计法在运载火箭动力系统故障诊断中的应用[J]. 符文星,朱苏朋,阎杰,陈士橹.  弹箭与制导学报. 2007(01)
[6]基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用[J]. 王丽舫,朱群雄.  化工自动化及仪表. 2004(06)
[7]运载火箭动力系统突发性故障检测与辨识[J]. 胡峰,温熙森.  航天控制. 2001(04)

硕士论文
[1]基于改进优化算法的液体火箭发动机故障检测与诊断研究[D]. 赵松波.天津理工大学 2019



本文编号:3399584

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