基于UAV协助的移动卸载优化方法研究

发布时间：2021-10-12 11:21

　　随着无线通信技术的快速发展,无处不在的无线广域网（WWAN Wireless Wide Area Network）为人们的生活带来了极大的便利。基站（Base Station,BS）覆盖范围内的用户可以通过WWAN随时随地访问互联网资源并享受便利的服务,比如:购物、游戏等。然而,随着用户设备的不断增加,传统的静态基站已经无法满足大量用户的需求。因此,人们提出通过无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）协助移动用户进行计算卸载或者数据卸载来缓解用户的需求。目前,大部分工作集中于UAV协助用户单独进行计算卸载或者数据卸载。然而,在一些基础设施极其有限的边缘场景中,目前没有有效的方法来同时满足用户的计算和数据卸载需求。因此,本文提出了一种UAV协助用户进行移动卸载的方案。论文的主要工作如下:首先,针对单UAV协助用户进行移动卸载的问题,本文建立了单UAV移动卸载模型,并提出两阶段迭代优化算法对此问题进行求解。该算法在考虑用户公平性的前提下,通过联合优化UAV能量管理、功率管理、带宽分配及UAV轨迹,实现了全体用户满意度较高的目标。其次,针对多UAV互相协作帮助用户进行... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

UAV协助的数据卸载和计算卸载场景图

图 3.1 多 UAV 应用场景图目前，对于多 UAV 协助用户进行移动卸载的论文已经有部分人研究。从计算度来说，目前 UAV 作为移动中继或者移动的云，通过帮助用户进行计算卸载少了上行链路中的传输的长等待时间和功耗。Meng Hua 等人[36]研究了蜂窝

多UAV协助用户进行移动卸载的场景图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3432481