航天地基光学设备图像配准

发布时间：2021-10-21 17:49

　　文章使用一种基于加速稳健特征和随机抽样一致算法,对航天地基光学设备图像进行配准。配准前,经过三维块匹配滤波降噪和Retinex增强处理,图像质量得到了有效提高。经试验计算,该算法对红外各波段及可见光图像特征点提取配准高效准确,对异源相机成像差异、大气环境变化具有稳健性,能较好地适用于航天试验图像配准,提高航天试验任务执行成效。 

【文章来源】：现代信息科技. 2020,4(15)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

山顶基站配准实验结果

如图2为试验场区一处50 m高程无名荒山配准实验效果,成像时间为夜间22:00,天气为晴朗,荒山距离光学设备约15 km,长波红外和短波红外成像在灰度上存在较大的差异。SURF算法尤其适合处理纹理细节丰富的图像,该方法可以准确提取特征点,完成对两幅图像的配准。如图3所示为场区配套厂房在建建筑配准实验效果,成像时间为正午13:00,天气为浮尘,在建建筑距离光学设备约5 km,由于大气环境及设备特性,彩色电视图像色彩不明显,经BM3D及Retinex算法处理后转为灰度图像,该方法可以准确提取特征点,完成两幅图像的配准。

如图3所示为场区配套厂房在建建筑配准实验效果,成像时间为正午13:00,天气为浮尘,在建建筑距离光学设备约5 km,由于大气环境及设备特性,彩色电视图像色彩不明显,经BM3D及Retinex算法处理后转为灰度图像,该方法可以准确提取特征点,完成两幅图像的配准。3.2 计算验证

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进型Retinex算法的雾天图像增强技术[J]. 张驰,谭南林,李响,李国正,苏树强.  北京航空航天大学学报. 2019(02)
[2]一种基于同态滤波的红外图像增强新方法[J]. 胡窦明,赵海生,李云川,潘超,柳继勇.  红外技术. 2012(04)

博士论文
[1]针对靶场图像增强算法的研究与实现[D]. 云海姣.中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所) 2016
[2]像素级图像增强及配准算法研究[D]. 章学静.北京理工大学 2014
[3]图像配准技术及其应用的研究[D]. 宋智礼.复旦大学 2010

硕士论文
[1]基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究[D]. 张亚娟.西安电子科技大学 2013



本文编号：3449453