基于空管运行数据的风险分析
发布时间：2021-11-13 14:37
目前,我国民用航空业正处于飞速发展的阶段,年飞行保障架次逐年攀升,安全水平处于世界领先地位。作为民航系统的核心,空管运行的风险分析始终是民航业关注的焦点。现有的空管运行风险分析主要是基于不安全事件的风险源识别、评价指标构建以及风险评价,其不足是偏主观、缺乏前瞻性。每一次飞行的顺利完成都会产生大量的空管运行数据,这些数据不仅记录航空器飞行任务的全过程,也承载着各个部门为保障飞行而提供的基础数据和做出的决策。从历史运行数据出发挖掘实际运行过程中存在的问题,以问题为导向消除隐患,能使安全工作更具主动性。因此,有必要基于空管运行历史数据分析民航不安全事件要素,从历史数据中发现潜在的价值和有效的信息。本文通过分析管制员预判冲突的过程,提出了基于历史轨迹数据和四维航迹预测的潜在冲突探测算法。为了描述潜在冲突发生时航空器的位置、状态信息,提出了冲突场景的定义,并采用K-means聚类方法对冲突场景进行空间划分。其次,在潜在冲突探测的基础上,提出了空管运行过程中的风险场景的定义,即特定时段、特定空间范围内潜在冲突频发的情形。根据定义阐明了风险场景的识别过程,并通过实例实现了风险场景的识别以及风险场景的...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007-2016年空管行业飞行保障架次
与意义着我国民用航空业的迅猛发展，空中交通流量持续增长，空管行业 1.1。日益增长的飞行流量和我国空域资源的特殊性势必会增加航的可能性，同时也会导致民航从业人员超负荷工作，这些在一定程。2016 年空管安全形势分析报告指出，2016 年的不安全事件中有比去年增加 12 起，明显高于近五年的平均值 14.6 起，如图 1.2。值构成了航空事故征候，为十年之最，安全形势相对较严峻。图 1.1 2007-2016 年空管行业飞行保障架次
对不超过 1 小时的潜在冲突时间差进行统计得到图 3.2。由图3.2 不难得出，在不超过 1 小时的潜在冲突时间差中有近 20%冲突时间差不超过 6 分钟，这些潜在冲突发生的时间较接近并且所占比重较大，由此将用于判断冲突场景时间是否相近的阈值t _thre 确定为 6 分钟。图 3.2 潜在冲突时间差频率分布图在 Anbaroglu B 等人[48]的研究中，生命周期和严重程度被用来衡量探测到的非周期性拥堵。非周期性拥堵的生命周期代表着非周期性拥堵至少涉及一个路段的时间范围，其严重程度以超出的路段行程时间之和表示非周期性拥堵的总影响程度。类似地，文中以持续时间和冲突次数为指标来衡量识别出的风险场景。从 2947 个冲突场景中生成 2685 个场景，场景中平均有 1.1 个冲突场景，根据历史数据假设阈值 Csum _thre为 1，从 2685 个场景中生成 478 个风险场景。对风险场景的时空分布进行分析，从而挖掘存在较大风险的时段和区域（航段）。统计 478 个风险场景的发生的时段、冲突次数、持续时间
【参考文献】：
期刊论文
[1]ADS-B信息的球状模型飞行冲突探测算法[J]. 刘鑫,杨霄鹏,田士佳,苏子萱. 传感器与微系统. 2017(06)
[2]一种基于SVM的低空飞行冲突探测算法[J]. 韩冬,张学军,聂尊礼,管祥民. 北京航空航天大学学报. 2018(03)
[3]航路飞行航空器冲突风险建模与灵敏度分析[J]. 李冰冰. 军事交通学院学报. 2017(02)
[4]低空自由飞行短期冲突探测算法[J]. 刘洋,向锦武,罗漳平,金万增. 北京航空航天大学学报. 2017(09)
[5]机场安全热点本体建模及智能划分研究[J]. 王洁宁,赵晓鹏. 中国安全科学学报. 2016(05)
[6]一种基于ADS-B信息的冲突告警算法[J]. 张中广,时宏伟. 计算机与现代化. 2015(11)
[7]基于航空器航迹预推的飞行冲突探测模型[J]. 尹成义,谭安胜. 电光与控制. 2015(12)
[8]基于蒙特卡罗仿真的汇聚冲突风险评估[J]. 郑乐,隋东,林颖达,张军峰. 交通信息与安全. 2015(04)
[9]基于本体的陆空通信风险识别与分析方法[J]. 王洁宁,周沅,黄俊祥. 南京航空航天大学学报. 2015(04)
[10]基于总体冲突概率和三维布朗运动的冲突探测算法[J]. 石磊,吴仁彪,黄晓晓. 电子与信息学报. 2015(02)
博士论文
[1]道路交通流仿真模型构建及其应用研究[D]. 杨柳青.北京工业大学 2014
[2]飞行程序运行评估的理论方法及仿真应用研究[D]. 王超.南京航空航天大学 2012
[3]领域本体学习中术语及关系抽取方法的研究[D]. 李丽双.大连理工大学 2013
硕士论文
[1]灰色预测在空管运行安全风险预警中的应用研究[D]. 王鹤龙.中国民航大学 2016
[2]民航应急管理领域本体模糊扩展方法及应用研究[D]. 李剪.中国民航大学 2015
[3]中文文本挖掘基本理论与应用[D]. 康东.苏州大学 2014
[4]基于ADS-B的飞行监控关键技术研究与实现[D]. 朱吾.解放军信息工程大学 2014
[5]空管安全风险预警决策支持系统研究[D]. 汪绪普.武汉理工大学 2013
[6]基于领域本体的公安案情文本挖掘研究[D]. 简璐瑶.南昌大学 2012
[7]航路飞行冲突探测与解脱方法研究[D]. 胡光华.武汉理工大学 2009
[8]空管安全风险评估指标体系及综合评价研究[D]. 贾贵娟.武汉理工大学 2008
[9]关联分析在航空安全报告挖掘中的应用研究[D]. 王宏伟.中国民航大学 2009
[10]领域本体的创建和应用研究[D]. 陈建.对外经济贸易大学 2006
本文编号：3493194
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
007-2016年空管行业飞行保障架次
与意义着我国民用航空业的迅猛发展，空中交通流量持续增长，空管行业 1.1。日益增长的飞行流量和我国空域资源的特殊性势必会增加航的可能性，同时也会导致民航从业人员超负荷工作，这些在一定程。2016 年空管安全形势分析报告指出，2016 年的不安全事件中有比去年增加 12 起，明显高于近五年的平均值 14.6 起，如图 1.2。值构成了航空事故征候，为十年之最，安全形势相对较严峻。图 1.1 2007-2016 年空管行业飞行保障架次
对不超过 1 小时的潜在冲突时间差进行统计得到图 3.2。由图3.2 不难得出，在不超过 1 小时的潜在冲突时间差中有近 20%冲突时间差不超过 6 分钟，这些潜在冲突发生的时间较接近并且所占比重较大，由此将用于判断冲突场景时间是否相近的阈值t _thre 确定为 6 分钟。图 3.2 潜在冲突时间差频率分布图在 Anbaroglu B 等人[48]的研究中，生命周期和严重程度被用来衡量探测到的非周期性拥堵。非周期性拥堵的生命周期代表着非周期性拥堵至少涉及一个路段的时间范围，其严重程度以超出的路段行程时间之和表示非周期性拥堵的总影响程度。类似地，文中以持续时间和冲突次数为指标来衡量识别出的风险场景。从 2947 个冲突场景中生成 2685 个场景，场景中平均有 1.1 个冲突场景，根据历史数据假设阈值 Csum _thre为 1，从 2685 个场景中生成 478 个风险场景。对风险场景的时空分布进行分析，从而挖掘存在较大风险的时段和区域（航段）。统计 478 个风险场景的发生的时段、冲突次数、持续时间
【参考文献】：
期刊论文
[1]ADS-B信息的球状模型飞行冲突探测算法[J]. 刘鑫,杨霄鹏,田士佳,苏子萱. 传感器与微系统. 2017(06)
[2]一种基于SVM的低空飞行冲突探测算法[J]. 韩冬,张学军,聂尊礼,管祥民. 北京航空航天大学学报. 2018(03)
[3]航路飞行航空器冲突风险建模与灵敏度分析[J]. 李冰冰. 军事交通学院学报. 2017(02)
[4]低空自由飞行短期冲突探测算法[J]. 刘洋,向锦武,罗漳平,金万增. 北京航空航天大学学报. 2017(09)
[5]机场安全热点本体建模及智能划分研究[J]. 王洁宁,赵晓鹏. 中国安全科学学报. 2016(05)
[6]一种基于ADS-B信息的冲突告警算法[J]. 张中广,时宏伟. 计算机与现代化. 2015(11)
[7]基于航空器航迹预推的飞行冲突探测模型[J]. 尹成义,谭安胜. 电光与控制. 2015(12)
[8]基于蒙特卡罗仿真的汇聚冲突风险评估[J]. 郑乐,隋东,林颖达,张军峰. 交通信息与安全. 2015(04)
[9]基于本体的陆空通信风险识别与分析方法[J]. 王洁宁,周沅,黄俊祥. 南京航空航天大学学报. 2015(04)
[10]基于总体冲突概率和三维布朗运动的冲突探测算法[J]. 石磊,吴仁彪,黄晓晓. 电子与信息学报. 2015(02)
博士论文
[1]道路交通流仿真模型构建及其应用研究[D]. 杨柳青.北京工业大学 2014
[2]飞行程序运行评估的理论方法及仿真应用研究[D]. 王超.南京航空航天大学 2012
[3]领域本体学习中术语及关系抽取方法的研究[D]. 李丽双.大连理工大学 2013
硕士论文
[1]灰色预测在空管运行安全风险预警中的应用研究[D]. 王鹤龙.中国民航大学 2016
[2]民航应急管理领域本体模糊扩展方法及应用研究[D]. 李剪.中国民航大学 2015
[3]中文文本挖掘基本理论与应用[D]. 康东.苏州大学 2014
[4]基于ADS-B的飞行监控关键技术研究与实现[D]. 朱吾.解放军信息工程大学 2014
[5]空管安全风险预警决策支持系统研究[D]. 汪绪普.武汉理工大学 2013
[6]基于领域本体的公安案情文本挖掘研究[D]. 简璐瑶.南昌大学 2012
[7]航路飞行冲突探测与解脱方法研究[D]. 胡光华.武汉理工大学 2009
[8]空管安全风险评估指标体系及综合评价研究[D]. 贾贵娟.武汉理工大学 2008
[9]关联分析在航空安全报告挖掘中的应用研究[D]. 王宏伟.中国民航大学 2009
[10]领域本体的创建和应用研究[D]. 陈建.对外经济贸易大学 2006
本文编号：3493194
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