航班运行风险数值化评估与预测研究

发布时间：2021-11-15 19:06

　　航班运行风险评估与预测是提升航班运行安全水平、提高航空公司安全保障能力的关键,如何实现准确、有效、可行的航班运行风险评估和预测是航空公司风险管控工作关注的重点问题。为了解决上述问题,结合某航空公司2016～2018共1096天的航班运行风险数据,研究了航班运行风险评估模型和预测模型的构建方法。首先,阐述了航班运行风险的理论基础,提出了航班运行风险指标体系。然后,依据机器学习算法中的随机森林、支持向量机和神经网络算法,构建了航班运行风险评估模型。结果表明,以上3种机器学习算法的风险评估准确率分别为96.94%、94.90%和92.86%,而对于高风险值的样本,查准率和查全率均大于93%,说明模型在航班运行风险评估工作具有实质性作用。接着,在识别航班运行风险时间序列的混沌特征基础上,构建基于极端学习机（ELM）的航班运行风险混沌预测模型,并使用基于集成经验模态分解（EEMD）方法进行改进,按照改进预测方式的不同,分别进行了阈值降噪处理和信息扩散处理。结果表明,由EEMD阈值降噪处理后,预测未来1天的修正MAPE值降至20.88%,在改进前后不同预测方式中误差最小,预测结果具有实际参考意义;... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

风险矩阵

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA-CA合用的航班运行风险等级划分研究[J]. 谷润平,李景良,王岩韬.  安全与环境学报. 2019(06)
[2]基于飞行数据正态云的着陆操作风险评价方法[J]. 汪磊,郭世广,任勇.  安全与环境学报. 2019(05)
[3]混沌理论支持下的桥梁变形监测研究[J]. 许章平,栾元重,刘中华,崔腾飞,相涛.  测绘通报. 2019(06)
[4]交流电力测功机运行状态的混沌预测与异常诊断[J]. 钟定清,王艾伦,何谦,魏克湘.  中南大学学报(自然科学版). 2019(02)
[5]基于粗糙集-混沌时间序列Elman神经网络的短期用电量预测[J]. 吴佳懋,李艳,符一健.  电力系统保护与控制. 2019(03)
[6]基于集对分析的航空公司安全风险评估研究[J]. 赵嶷飞,万俊强.  安全与环境学报. 2018(05)
[7]动态预测技术在航班运行风险中的应用[J]. 王岩韬,刘宏,唐建勋,赵嶷飞.  控制与决策. 2019(09)
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本文编号：3497338