成都终端区进离场航班协同排序方法研究
发布时间:2021-11-28 22:19
终端区内有多条航路交叉汇聚,其空域狭窄、结构复杂、运行难度大。而多机场终端区内涉及到两个及以上机场,上述问题则更加突出,空域拥堵、大面积航班延误等一系列情况频繁发生,已严重影响到多机场终端区的运行效率,对多机场终端区内进离场航班进行协同排序,是解决上述问题的关键。本文首先分析总结了国内外的研究现状,对多机场终端区的定义、现状、各基本要素进行了介绍,指出了多机场终端区在运行中的问题;然后结合成都终端区的实际情况,介绍了成都终端区的机场分布、跑道构型及管制运行模式,并对成都地区未来流量进行了预测,同时预测了终端区内的两个机场未来的流量分布情况;接着提出多机场终端区航班在排序时存在的问题,介绍日常管制工作中常用的航班排序方法,然后结合成都终端区的运行模式,设计航班协同排序模型并设定各项约束条件,设计适用于该模型的遗传算法并进行求解,再针对成都终端区的实际情况,引入“旅客容忍度”概念,对进离场航班的排序进行约束,以达成新的航班排序序列,最后结合成都双流国际机场目前流量高峰时段的具体航班时刻表与成都区域及分布流量的预测,得到2025年成都双流国际机场和成都天府国际机场流量高峰时段的航班时刻表的预...
【文章来源】:中国民用航空飞行学院四川省
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
013年-2017年民航运输数据对比图
预计于 2020 年建成并投入使用。机场终端区的组成要素的终端区通常包括以下几个基本组成要素:机场、进离场定位、进离场程序、终端区边界等,根据区域内的交通流、管制员程度等情况,可以将终端区划分为多个管制扇区,每个扇区内国终端区的划分通常是以枢纽机场为圆心,50nm 为半径形成端区共用空域资源,结构更加复杂,因此常常将终端区的范围以上的空域范围,如图 2.1 所示。正是因为空域资源的共享,,也就使的终端区内的进离场运行相应变得复杂且容易发生各
2.1.4 多机场终端区空间资源终端区的空间资源主要包括空中和地面两个部分。空中部分主要包括“点线面”三类:若干个航路点衔接组成了一条条航路航线,若干条航路航线及边界线又围成了一个个扇区;地面部分则主要包括跑道、滑行道、停机坪等机场资源,跑道作为航空器在飞行过程中陆空部分的衔接之处,其资源也因此成为机场资源最重要的一部分。多机场终端区的空间资源在大体可分为以下四种类型,如图 2.2 所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]多机场终端区进离场交通流协同排序方法[J]. 马园园,胡明华,尹嘉男,田文. 航空学报. 2017(02)
[2]基于改进免疫克隆算法的终端区航班进场调度[J]. 李晓丽. 计算机测量与控制. 2013(06)
[3]基于RHC的航班着落调度多目标优化算法[J]. 张启钱,胡明华,施赛锋. 南京航空航天大学学报. 2012(03)
[4]多跑道着陆飞机协同调度多目标优化[J]. 张洪海,胡明华. 西南交通大学学报. 2009(03)
[5]单亲遗传算法求解飞机降落排序问题的研究[J]. 陈霞,陈浩文. 科学技术与工程. 2009(10)
[6]基于最小延误成本的进港航班公平排序[J]. 高海超,胡明华. 交通运输工程与信息学报. 2008(04)
[7]终端区飞机排序的混合人工鱼群算法[J]. 王飞,徐肖豪,张静. 交通运输工程学报. 2008(03)
[8]一种机场终端区飞机排序问题的蚁群算法研究[J]. 陈欣,杨文东,陆迅,朱金福. 山东大学学报(工学版). 2007(06)
[9]应用模拟退火算法求解飞机调度问题[J]. 孙宏,张翔,徐杰. 飞行力学. 2006(04)
[10]基于蚁群算法的航班着陆排序[J]. 李志荣,张兆宁. 交通运输工程与信息学报. 2006(02)
硕士论文
[1]基于航路交叉点冲突的成都新机场航路优化研究[D]. 张庆.中国民用航空飞行学院 2017
[2]珠三角终端区进离场航班协同排序方法研究[D]. 黄吉波.南京航空航天大学 2015
[3]广州终端区进离场航班排序系统研究[D]. 施赛锋.南京航空航天大学 2011
[4]终端区空中交通流量管理中的动态排序算法研究[D]. 何智.西北工业大学 2005
本文编号:3525254
【文章来源】:中国民用航空飞行学院四川省
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
013年-2017年民航运输数据对比图
预计于 2020 年建成并投入使用。机场终端区的组成要素的终端区通常包括以下几个基本组成要素:机场、进离场定位、进离场程序、终端区边界等,根据区域内的交通流、管制员程度等情况,可以将终端区划分为多个管制扇区,每个扇区内国终端区的划分通常是以枢纽机场为圆心,50nm 为半径形成端区共用空域资源,结构更加复杂,因此常常将终端区的范围以上的空域范围,如图 2.1 所示。正是因为空域资源的共享,,也就使的终端区内的进离场运行相应变得复杂且容易发生各
2.1.4 多机场终端区空间资源终端区的空间资源主要包括空中和地面两个部分。空中部分主要包括“点线面”三类:若干个航路点衔接组成了一条条航路航线,若干条航路航线及边界线又围成了一个个扇区;地面部分则主要包括跑道、滑行道、停机坪等机场资源,跑道作为航空器在飞行过程中陆空部分的衔接之处,其资源也因此成为机场资源最重要的一部分。多机场终端区的空间资源在大体可分为以下四种类型,如图 2.2 所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]多机场终端区进离场交通流协同排序方法[J]. 马园园,胡明华,尹嘉男,田文. 航空学报. 2017(02)
[2]基于改进免疫克隆算法的终端区航班进场调度[J]. 李晓丽. 计算机测量与控制. 2013(06)
[3]基于RHC的航班着落调度多目标优化算法[J]. 张启钱,胡明华,施赛锋. 南京航空航天大学学报. 2012(03)
[4]多跑道着陆飞机协同调度多目标优化[J]. 张洪海,胡明华. 西南交通大学学报. 2009(03)
[5]单亲遗传算法求解飞机降落排序问题的研究[J]. 陈霞,陈浩文. 科学技术与工程. 2009(10)
[6]基于最小延误成本的进港航班公平排序[J]. 高海超,胡明华. 交通运输工程与信息学报. 2008(04)
[7]终端区飞机排序的混合人工鱼群算法[J]. 王飞,徐肖豪,张静. 交通运输工程学报. 2008(03)
[8]一种机场终端区飞机排序问题的蚁群算法研究[J]. 陈欣,杨文东,陆迅,朱金福. 山东大学学报(工学版). 2007(06)
[9]应用模拟退火算法求解飞机调度问题[J]. 孙宏,张翔,徐杰. 飞行力学. 2006(04)
[10]基于蚁群算法的航班着陆排序[J]. 李志荣,张兆宁. 交通运输工程与信息学报. 2006(02)
硕士论文
[1]基于航路交叉点冲突的成都新机场航路优化研究[D]. 张庆.中国民用航空飞行学院 2017
[2]珠三角终端区进离场航班协同排序方法研究[D]. 黄吉波.南京航空航天大学 2015
[3]广州终端区进离场航班排序系统研究[D]. 施赛锋.南京航空航天大学 2011
[4]终端区空中交通流量管理中的动态排序算法研究[D]. 何智.西北工业大学 2005
本文编号:3525254
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