基于弹性辨识的运载火箭改进AAC控制方法
发布时间:2021-12-01 21:04
针对运载火箭自适应增广控制(AAC)方法输出抖动问题提出一种改进AAC控制方法,该方法在AAC基础上增加弹性辨识算法来辨识系统弹性振动频率,通过设计陷波滤波器来抑制系统弹性振动,从而消除自适应增益输出抖动问题。仿真结果表明,该方法继承AAC抗干扰能力强的优点,避开AAC输出抖动的缺点,有效提高了系统鲁棒性。
【文章来源】:航天控制. 2020,38(02)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
自适应姿态控制框图
图2 时变频率的辨识跟踪结果
假设控制力矩下降30%,高阶弹性参数变化使系统弹性不稳定。首先仿真原PD+校正网络控制下不加自适应控制算法的情况,图3是姿态角偏差曲线可以看出,由于推力下降,姿态角偏差在大风区明显变大,弹性不稳定使摆角信号振荡厉害,火箭随时会姿态发散。利用AAC控制算法进行仿真,图4是自适应增益kT,由于系统同时存在弹性振动和干扰,kT值很不稳定,忽大忽小,系统弹性振动和干扰也没得到有效控制,姿态角偏差反而比不用AAC时更大。
本文编号:3527053
【文章来源】:航天控制. 2020,38(02)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
自适应姿态控制框图
图2 时变频率的辨识跟踪结果
假设控制力矩下降30%,高阶弹性参数变化使系统弹性不稳定。首先仿真原PD+校正网络控制下不加自适应控制算法的情况,图3是姿态角偏差曲线可以看出,由于推力下降,姿态角偏差在大风区明显变大,弹性不稳定使摆角信号振荡厉害,火箭随时会姿态发散。利用AAC控制算法进行仿真,图4是自适应增益kT,由于系统同时存在弹性振动和干扰,kT值很不稳定,忽大忽小,系统弹性振动和干扰也没得到有效控制,姿态角偏差反而比不用AAC时更大。
本文编号:3527053
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