基于证据推理的激光惯组最优维护方法

发布时间：2021-12-08 22:18

　　为解决激光惯组存在的故障样本获取困难和监测维护周期不合理等问题,采用一种融合多元信息的性能评估方法对激光惯组的性能进行评估。首先,综合考虑了惯组指标信息的权重和可靠度,基于证据推理融合多元信息得到激光惯组性能评估结果。其次,根据性能评估结果,通过维纳过程预测综合考虑激光惯组的监测维护成本和性能设计要求,在满足性能状态要求前提下以单位时间内期望维护成本最小为目标,确定最优维护时机。最后,使用某型号激光惯组进行了实验验证,说明所提出的方法的有效性。 

【文章来源】：测控技术. 2020,39(12)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

激光惯组最优维护实现步骤

激光陀螺仪是激光惯组的核心部分，而零位偏差系数最能反映激光陀螺仪的性能状态，激光陀螺实验中所采用的数据为航天部门对某型装备中用的激光惯组测试时收集到的误差系数，选取惯组中3个轴的陀螺仪零偏系数作为融合指标，X轴、Y轴、Z轴的陀螺仪零偏系数分别可以表示为Dox、Doy、Doz，长时间内所收集到的数据如图2所示。(1)权重计算。

Dox、Doy、Doz权重

【参考文献】：
期刊论文
[1]融合多元信息的武器装备性能评估方法[J]. 陈雷雨,周志杰,唐帅文,曹友.  系统工程与电子技术. 2020(07)
[2]航空航天领域故障预测与健康管理技术研究综述[J]. 林燕.  中国航天. 2019(05)
[3]基于模糊役龄回退的电力设备弹性检修决策优化模型[J]. 李铭钧,陈杏,甘团杰,闻建中,杨玺.  广东电力. 2016(03)
[4]考虑非完美维修的实时剩余寿命预测及维修决策模型[J]. 石慧,曾建潮.  计算机集成制造系统. 2014(09)
[5]一种基于性能退化建模的设备最优监测时机确定方法[J]. 张正新,胡昌华,周志杰,张昭.  计算机应用研究. 2012(12)
[6]基于PH分布近似的系统维修优化模型研究[J]. 程志君,杨征,郭波.  系统工程学报. 2010(01)
[7]动态运行环境下退化系统最佳检测周期的确定[J]. 方华元,胡昌华,马清亮.  系统工程与电子技术. 2009(04)
[8]复杂系统综合健康管理[J]. 高占宝,梁旭,李行善.  测控技术. 2005(08)

博士论文
[1]小样本下几类随机过程退化模型的统计推断及应用[D]. 姜培华.浙江工商大学 2019

硕士论文
[1]激光捷联惯性测量组合故障诊断技术研究[D]. 于恩宁.哈尔滨工业大学 2018
[2]某型激光陀螺捷联惯组测试系统设计[D]. 李永满.哈尔滨工业大学 2013



本文编号：3529346