基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析

发布时间：2022-01-09 07:47

　　近年来,我国航空产业蓬勃发展、机队规模迅速增加,提升其使用可靠性是保障飞机安全运行的关键所在。随着航空维修数据的大量积累及数据挖掘技术的迅速发展,使得基于数据驱动的可靠性分析获得越来约广泛的关注和研究。而整体驱动发电机（Integrated Drive Generator,IDG）作为飞机供电系统的主要电源,其性能状况直接关系到飞机的安全运行,因此,本文以IDG部件的故障维修数据为驱动进行可靠性和维修方式的研究对提升飞机使用可靠性有着重大意义。首先从可靠性概念、可靠性相关指标、可靠性计算方法等理论出发,结合飞机IDG部件故障数据的特点,对数据采集、数据处理和可靠性分析等三个方面进行详细阐述。然后以某航空公司B737飞机的历史故障维修数据为基础,利用K-M估计法和MATLAB软件进行分析得出其寿命分布服从威布尔分布,再利用EM算法估计随机删失情况下威布尔分布的尺度参数和形状参数,对比删失数据和完整数据下的可靠性,得出威布尔分布下考虑删失数据的可靠性分析精度更高。为进一步分析IDG部件的故障数据,以故障原因、故障现象、故障时间等因素为研究对象,利用基于多值属性改进的Apriori算法建立关... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文技术路线

IDG部件完整数据的直方图

中国民航大学硕士学位论文28通过基于多值属性改进的Apriori关联规则算法的分析能够精确的定位故障发生的位置，为进一步分析IDG部件发生故障的具体原因，在此基础上分析各组件故障机理并做出以故障现象为导向的故障关联图，如图4-2所示：图4-1运行时间和支持度之间的关系曲线图4-2故障现象为导向的关联图由图4-2可知，油滤堵塞、磨损超标、阀芯抱死等多个故障都与滑油系统有关，滑油作用于IDG部件的各个地方，温度、压力、滑油质量、油滤等都是影响滑油系统正常工作的因素。因此，影响IDG部件正常工作的主要原因除了人为因素，外界环境，还有支持度/%mst/

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络和共因失效的飞机电源系统可靠性分析[J]. 孔祥芬,王杰,张兆民.  航空学报. 2020(05)
[2]基于Apriori算法的航空设备故障关联分析[J]. 陈秀秀,刘凯,马双涛,刘丽,陈思琦.  山东师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]以新发展理念引领新时代民航高质量发展[J]. 冯正霖.  人民论坛. 2019(05)
[4]大数据在航空系统的研究现状与发展趋势[J]. 孔祥芬,蔡峻青,张利寒,唐杰,侯晨光.  航空学报. 2018(12)
[5]浅谈民航维修数字化的挑战及发展路径[J]. 周激光.  航空维修与工程. 2018(09)
[6]基于使用与维修数据的飞机使用可靠性研究[J]. 蔡复青,王戈,王悦.  系统工程与电子技术. 2018(10)
[7]航空发动机转子轴承运行可靠性评估方法[J]. 陈保家,邱光银,肖文荣,田红亮,陈法法,赵春华,刘芙蓉.  西安交通大学学报. 2018(10)
[8]FRPFP模型滑坡监测预警关联规则挖掘分析——以三峡库区江津到奉节段为例[J]. 赵久彬,刘元雪,刘娜,胡明.  岩土工程学报. 2019(03)
[9]基于威布尔分布的波音737NG飞机IDG竞争性故障模型研究[J]. 雷彤.  航空维修与工程. 2018(01)
[10]基于BB算法的左截断威布尔分布可靠性分析[J]. 孔祥芬,张凯奇,张俊,张飞.  中国机械工程. 2017(15)

博士论文
[1]复杂装备运行过程可靠性分析及维修决策研究[D]. 董仲慧.西北工业大学 2017

硕士论文
[1]计及连锁故障引起暂态失稳的概率安全评估方法[D]. 冯伟.天津大学 2014
[2]机械零部件可靠性数据管理与分析系统软件开发[D]. 徐世祥.东北大学 2012
[3]可视化数据挖掘方法的研究与实现[D]. 罗建.电子科技大学 2009



本文编号：3578271