一种基于小波变换的遥测图像编码新方法

发布时间：2022-07-03 16:15

　　为了实现火箭遥测图像的高效处理,优化火箭遥测图像的编码流程,提出了一种基于小波变换的火箭遥测图像编码新方法。在图像小波变换的基础上,以空间方向树为编码单位,采用改进的分层树集合分割（SPIHT）算法实现图像重要小波系数的比特平面编码,并采用联合码率优化截取方法,优先截取和传输重要比特平面的遥测图像数据。通过系统测试,结果表明:与传统的火箭遥测图像编码方法相比,新的遥测图像编码方法具有丢帧率低、重构图像质量好、编码效率高等优点,满足运载火箭遥测图像处理和传输的工程需求。 

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【文章目录】：
1 图像编码方法
    1.1 图像预处理
    1.2 图像小波变换
    1.3 图像编码算法
    1.4 联合码率截取
2 系统测试与分析
    2.1 测试条件
    2.2 结果与分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时域信噪比的红外弱小目标检测（英文）[J]. 刘炎,王涛,陈凡胜,苏晓锋.  太赫兹科学与电子信息学报. 2019(01)
[2]基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩[J]. 王海燕,殷俊,潘显萌.  计算机科学. 2016(S2)
[3]基于变换的医学图像序列有损压缩算法[J]. 刘玉,谭军杰,粘永健,邱明国.  重庆理工大学学报(自然科学). 2016(06)
[4]基于JPEG2000的遥感图像感兴趣区域编码新算法及其VLSI设计[J]. 王建新,朱恩,刘文松,祁友杰.  电子与信息学报. 2016(04)
[5]基于小波变换的红外小目标去噪策略[J]. 刘少敏.  激光杂志. 2016(03)
[6]基于模式特征的H.264/AVC可逆视频水印[J]. 李淑芝,张翔,邓小鸿,吴晓燕.  中国图象图形学报. 2015(10)
[7]基于Curvelet变换和SPIHT算法的医学图像感兴趣区压缩[J]. 陈秀梅,王伟,汤敏.  中国医学影像学杂志. 2014(10)
[8]一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法[J]. 黄庆.  通信技术. 2013(02)



本文编号：3655210