改进差分进化算法求解多成像卫星调度问题

发布时间：2022-07-03 15:16

　　针对多成像卫星联合调度规划建模难度大和求解复杂度高等问题,通过分析成像卫星的成像过程和工作原理,将成像卫星调度过程分为调度预处理、任务规划和调度优化3个阶段。在调度规划过程中,建立了多星联合调度约束满足最优化模型,采用启发式算法思想,定义了个体适应度评估函数,设计了任务冲突消解方法,提出了一种改进的差分进化算法。在此基础上,采用一些确定性规则对调度规划方案可行解进行了评估和二次优化。结果表明:提出的成像卫星调度问题求解方法能够有效地分配卫星资源,生成优化的调度方案。设计结果也能够为卫星系统最优化设计和效能评估提供必要的决策支持。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题描述
2 约束满足最优化模型
    2.1 符号定义
        2.1.1 集合
        2.1.2 参数
    2.2 复杂操作约束形式化描述
        2.2.1 优化变量
        2.2.2 优化目标
        2.2.3 约束条件
3 改进差分进化算法
    3.1 调度预处理
    3.2 冲突消除
    3.3 效益值计算
    3.4 可行解二次优化
4 仿真试验及结果分析
    4.1 场景管理
    4.2 规划结果
    4.3 结果分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的遥感卫星成像任务单轨最优团划分聚类方法[J]. 潘耀,饶启龙,池忠明,孙凯鹏,何赟晟.  上海航天. 2018(03)
[2]论我国空间信息网络的构建[J]. 李德仁,沈欣,龚健雅,张军,陆建华.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(06)
[3]基于改进蚁群算法设计的敏捷卫星调度方法[J]. 严珍珍,陈英武,邢立宁.  系统工程理论与实践. 2014(03)
[4]Multi-satellite observation integrated scheduling method oriented to emergency tasks and common tasks[J]. Guohua Wu,Manhao Ma,Jianghan Zhu,and Dishan Qiu Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory,National University of Defense Technology,Changsha 410073,P.R.China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(05)
[5]基于遗传算法的成像侦察卫星调度问题研究[J]. 王炎娟,张辉.  兵工自动化. 2008(10)

博士论文
[1]对地观测卫星任务规划模型与算法研究[D]. 刘伟.中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心） 2008



本文编号：3655119