基于英飞凌TC275的火箭智能稳定控制演示平台设计
发布时间:2022-07-13 13:30
本文顺应航天类控制课程实验教学要求,结合传统倒立摆模型,搭建了火箭智能稳定控制演示平台。平台通过增加抬升装置,将模型原有的二维平面运动变成三维空间运动。运用拉格朗日方程对平台进行数学模型分析,以英飞凌TC275为控制芯片,设计了PID控制器和BP神经网络控制器并对比控制效果。仿真以及实物验证表明,这两种控制器均能在火箭模型加速上升的过程中稳定控制俯仰角,并通过PC上位机实现了平台的控制及状态量变化曲线绘制。该演示平台应用于航天类控制课程实验教学,使复杂的知识原理变得直观易懂,极大地提高了学生学习积极性以及专业技能。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 基本设计思路
2 模型建立
3 控制器设计与仿真
3.1 PID控制算法
3.2 BP神经网络控制器
3.3 仿真与分析
4 实物平台验证
5 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]自立倒立摆系统的自摆起及稳定控制[J]. 刘继光,王丽军,袁浩. 实验技术与管理. 2015(11)
[2]运载火箭姿态控制系统稳定性分析[J]. 丰晓霞,夏广庆,韩秀利,韩晓明. 大连理工大学学报. 2015(05)
[3]基于BP神经网络固冲发动机燃气流量调节控制[J]. 周俊,周长省,陈雄. 计算机仿真. 2015(01)
[4]基于状态观测器的倒立摆系统控制与实验研究[J]. 罗忠,赵士鑫,史志勇,郭立新. 东北大学学报(自然科学版). 2010(01)
[5]基于2-dof机械臂的平面倒立摆的建模与分析[J]. 邓朝结. 现代企业教育. 2009(22)
[6]基于Simulink的BP神经网络实现研究[J]. 张秀艳,陶国彬,刘庆强. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2007(05)
[7]倒立摆教学实验系统的设计与应用[J]. 李东,陈强,孙振国,刘鹏飞. 实验技术与管理. 2006(09)
[8]人工神经网络在ARM平台上的应用[J]. 倪天龙. 单片机与嵌入式系统应用. 2005(05)
[9]导弹和运载火箭姿态稳定与控制技术发展的回顾和展望[J]. 王晓东. 导弹与航天运载技术. 2003(03)
本文编号:3660128
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 基本设计思路
2 模型建立
3 控制器设计与仿真
3.1 PID控制算法
3.2 BP神经网络控制器
3.3 仿真与分析
4 实物平台验证
5 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]自立倒立摆系统的自摆起及稳定控制[J]. 刘继光,王丽军,袁浩. 实验技术与管理. 2015(11)
[2]运载火箭姿态控制系统稳定性分析[J]. 丰晓霞,夏广庆,韩秀利,韩晓明. 大连理工大学学报. 2015(05)
[3]基于BP神经网络固冲发动机燃气流量调节控制[J]. 周俊,周长省,陈雄. 计算机仿真. 2015(01)
[4]基于状态观测器的倒立摆系统控制与实验研究[J]. 罗忠,赵士鑫,史志勇,郭立新. 东北大学学报(自然科学版). 2010(01)
[5]基于2-dof机械臂的平面倒立摆的建模与分析[J]. 邓朝结. 现代企业教育. 2009(22)
[6]基于Simulink的BP神经网络实现研究[J]. 张秀艳,陶国彬,刘庆强. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2007(05)
[7]倒立摆教学实验系统的设计与应用[J]. 李东,陈强,孙振国,刘鹏飞. 实验技术与管理. 2006(09)
[8]人工神经网络在ARM平台上的应用[J]. 倪天龙. 单片机与嵌入式系统应用. 2005(05)
[9]导弹和运载火箭姿态稳定与控制技术发展的回顾和展望[J]. 王晓东. 导弹与航天运载技术. 2003(03)
本文编号:3660128
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