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基于空气质量的机场空中交通运行模式研究

发布时间:2023-01-08 18:21
  随着民航运输业飞速发展和人们环保理念不断增强,机场空气质量问题逐渐成为众人关注的焦点。如今,航班流量与日俱增,机场空气质量逐渐恶化,对出行旅客的身体健康及周边居民的生存环境造成了严重威胁。因此,基于空气质量的机场空中交通运行模式研究,对快速、高效、准确的预测机场空气质量具有重要意义。本文以评估机场空气质量为切入点,以构建基于空气质量的机场空中交通运行模式分类器为核心,开展基于空气质量的机场空中交通运行模式研究。首先,在确定机场边界范围前提下,定性剖析排放源对机场空气质量的影响机理,简要分析机场空气质量影响因素,提出了机场空气质量改善措施;接着,建立排放源排放清单,采用大气扩散模型,结合建立的机场空气质量评估模型,提出一种基于AAQI的机场空气质量评估方法;然后,提出基于空气质量的机场空中交通运行模式概念,并基于机场空气质量评估结果,定量挖掘机场空中交通运行模式特征;最后,通过对比不同分类算法的分类性能,选用随机森林算法,训练、构建并优化基于空气质量的机场空中交通运行模式分类器,并利用优化后的分类器,实现快速、高效、准确的预测机场空气质量。研究结果表明,在机场空气质量预测中,优化后的机场... 

【文章页数】:96 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
注释表
缩略词
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 交通流对空气质量影响研究
        1.2.2 气象对空气质量影响研究
        1.2.3 空气质量预测方法研究
        1.2.4 研究现状总结与分析
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 章节安排
    1.4 本章小结
第二章 机场空气质量影响因素机理分析
    2.1 机场空气质量
        2.1.1 机场边界范围
        2.1.2 机场排放源及污染物种类
        2.1.3 机场污染物危害
        2.1.4 机场空气质量指数
    2.2 机场空气质量影响因素
        2.2.1 排放源
        2.2.2 气象条件
        2.2.3 受体点
        2.2.4 地形
    2.3 机场空气质量改善措施
    2.4 本章小结
第三章 基于AAQI的机场空气质量评估方法研究
    3.1 机场排放源排放清单评估方法
        3.1.1 航空器发动机排放评估模型
        3.1.2 APU排放评估模型
        3.1.3 GSE排放评估模型
        3.1.4 机场周边地面交通排放评估模型
    3.2 机场污染物扩散浓度评估方法
        3.2.1 大气扩散模型
        3.2.2 大气扩散系数确定
    3.3 机场空气质量评估模型
        3.3.1 环境空气质量标准发展历程
        3.3.2 基于AAQI的机场空气质量评估模型
        3.3.3 基于熵值法的IAAQI权重系数确定
    3.4 实例与结果分析
        3.4.1 机场排放源排放清单评估结果
        3.4.2 机场空气质量评估结果
        3.4.3 综合分析
    3.5 本章小结
第四章 基于空气质量的机场空中交通运行模式分类研究
    4.1 机场空中交通运行模式特征提取
        4.1.1 基于Pearson系数的相关分析
        4.1.2 基于随机森林的特征重要性度量
    4.2 机场空中交通运行模式分类算法选取初探
        4.2.1 逻辑回归分类算法
        4.2.2 多层神经网络分类算法
        4.2.3 随机森林分类算法
        4.2.4 支持向量机分类算法
        4.2.5 分类算法优缺点对比
    4.3 基于随机森林的机场空中交通运行模式分类器构建
        4.3.1 机场空中交通运行模式分类器定义
        4.3.2 机场空中交通运行模式分类器构建流程
        4.3.3 机场空中交通运行模式分类器评价及优化指标
    4.4 实例与结果分析
        4.4.1 机场空中交通运行模式特征提取结果分析
        4.4.2 机场空中交通运行模式分类算法对比分析
        4.4.3 机场空中交通运行模式分类器构建过程分析
        4.4.4 机场空气质量预测结果分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文



本文编号:3728962

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