当前位置:主页 > 科技论文 > 航空航天论文 >

基于多种特征描述符的三维模型分类方法研究与应用

发布时间:2023-04-16 08:32
  我们生活在一个三维的空间中,我们所能感受到的都是实际存在的三维物体。同时每一个物体都有其独特的外部形状结构和内部分子结构,从而体现出它独特的空间立体感。随着互联网和经济的高效发展,三维模型出现在了人们的视野,各种信息化技术将其应用在了各个领域。随着三维模型的广泛应用,对三维模型相关的技术需求也日益渐增。在飞机钣金零件行业三维模型的应用也渐渐出现,为了使工程工作链更便捷化,在飞机钣金零件生产和喷涂等过程中也需要对零件模型进行管理,其中分类的环节是非常重要的。为了飞机钣金零件进行分类后是能对管理工作提供便捷,本文除研究三维模型分类方法外还设计了一种针对飞机钣金零件三维模型的分类编码规范,使每一个飞机钣金零件都有其唯一的身份标识。本文的主要研究内容如下:基于多种特征描述符的三维模型分类方法:本文对国内外学者们对三维模型的分类方法进行了深入的学习与调研,总结分类方法中的优缺点,根据本文的研究背景设计一种合适的三维模型分类方法。首先通过分析飞机钣金零件的种类和特征信息,选择多种特征描述符来对其进行刻画,然后将特征向量进行降维处理,最后根据聚类算法对特征向量进行聚类操作,最终达到将模型分类的效果。...

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要研究内容及组织结构
第2章 相关理论研究
    2.1 三维模型的特征描述符
    2.2 数据降维算法
        2.2.1 多维尺度分析算法
        2.2.2 主成分分析
        2.2.3 鲁棒主成分分析
    2.3 聚类算法
        2.3.1 基于划分的聚类算法
        2.3.2 基于层次的聚类算法
        2.3.3 基于密度的聚类算法
    2.4 本章小结
第3章 基于多种特征描述符的三维模型分类算法
    3.1 特征描述符的选择
        3.1.1 飞机钣金零件分类特点分析
        3.1.2 高斯曲率
        3.1.3 形状直径函数
    3.2 三维模型的特征向量降维处理
        3.2.1 基于主成分分析的特征向量提取
        3.2.2 基于鲁棒主成分分析的特征向量提取
    3.3 基于聚类算法的特征向量的处理
        3.3.1 基于划分的特征向量聚类算法
        3.3.2 基于密度的特征向量聚类算法
    3.4 实验结果及分析
        3.4.1 实验软硬件环境
        3.4.2 本章算法实验数据集
        3.4.3 数据降维算法的实验结果及分析
        3.4.4 聚类算法的实验结果及分析
    3.5 基于多种特征描述符的三维模型分类算法
        3.5.1 本章算法描述
        3.5.2 实验结果及分析
    3.6 本章小结
第4章 飞机钣金零件三维模型分类编码
    4.1 分类编码
        4.1.1 分类编码作用
        4.1.2 分类编码方法
        4.1.3 分类编码原则
    4.2 三维模型分类编码
    4.3 飞机钣金零件三维模型的分类编码
        4.3.1 飞机钣金零件三维模型的分类编码
        4.3.2 飞机钣金零件的具体分类编码
    4.4 本章小结
第5章 飞机钣金零件类型识别系统的设计与实现
    5.1 需求分析
        5.1.1 用户分析
        5.1.2 系统设计目标
        5.1.3 功能性需求
        5.1.4 非功能性需求
    5.2 系统概要设计
        5.2.1 系统架构设计
        5.2.2 功能模块结构设计
    5.3 数据库设计
    5.4 核心模块设计与实现
        5.4.1 用户及权限管理模块
        5.4.2 种类管理模块
        5.4.3 零件管理模块
        5.4.4 零件三维模型特征提取模块
        5.4.5 零件类型识别模块
    5.5 系统展示与测试
        5.5.1 系统展示
        5.5.2 功能测试
    5.6 本章总结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号:3791201

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3791201.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e8aa9***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com