基于大数据的空间目标监测数据管理系统设计与应用
发布时间:2023-04-22 10:49
针对空间目标探测与识别试验系统监测站(简称监测站)海量目标识别数据管理效率不高、数据分析处理能力不足、观测数据使用效益未完全发挥、对系统服务性能提升贡献度不高的现状,利用Hadoop等大数据技术开发具备数据存储管理、分析挖掘、质量评估等功能的平台,建立系统设备性能状态主动受控式预警系统,解决了海量观测数据存储管理的难题。同时,综合利用大数据分析结果,挖掘探索监测数据相关性与影响规律,为提升空间目标监测系统服务性能提供可靠支撑。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 现状与问题
1.1 数据管理方法落后
1.2 数据利用效率不高
1.3 分析方法研究不多
2 系统总体框架
2.1 数据源采集
2.2 数据管理
2.3 数据挖掘
2.4 质量评估和数据访问
3 关键技术实现
3.1 数据管理平台设计及实现
3.2 数据分析挖掘设计及实现
3.3 设备状态预警评估分系统设计及实现
3.4 导航数据融合评估系统设计及实现
4 结束语
本文编号:3797489
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0 引言
1 现状与问题
1.1 数据管理方法落后
1.2 数据利用效率不高
1.3 分析方法研究不多
2 系统总体框架
2.1 数据源采集
2.2 数据管理
2.3 数据挖掘
2.4 质量评估和数据访问
3 关键技术实现
3.1 数据管理平台设计及实现
3.2 数据分析挖掘设计及实现
3.3 设备状态预警评估分系统设计及实现
3.4 导航数据融合评估系统设计及实现
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