基于FPGA的深空图像实时边缘检测算法与实现

发布时间：2024-10-03 00:09

　　 航天器的导航控制是深空探索的重要关键技术之一。随着探索距离越来越远,传统地面站控制的局限性越发明显,因此航天器自主导航成为深空探索的发展方向。边缘检测是光学自主导航系统中定位天体目标的关键算法之一,为了满足星载计算机计算的实时性要求,文中提出了一种优化的Canny边缘检测算法和FPGA电路架构来优化Canny边缘检测算法中的非极大值抑制并采用动态单阈值,使其能够以较少的资源占用在FPGA上以流水线架构实现。该方法在保证边缘提取精度地前提下满足光学自主导航实时性的要求,对复杂的星体目标也具有较好的鲁棒性。

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【文章目录】：
1 优化Canny边缘检测算法
    1.1 非极大值抑制
    1.2 动态单阈值
2 FPGA电路架构设计
    2.1 架构概述
    2.2 高斯滤波和Sobel算子硬件实现
    2.3 非极大值抑制硬件实现
    2.4 动态单阈值硬件实现
3 实验结果
    3.1 边缘提取性能
    3.2 硬件性能
4 结束语



本文编号：4006519