文化算法在有人/无人机协同作战目标分配中的应用

发布时间：2024-10-04 17:52

　　 针对有人/无人机协同作战目标分配问题,基于文化算法提出一种遗传算法和离散粒子群算法相结合的目标分配方法。根据有人/无人机协同目标分配问题的特性,结合文化算法的基本框架,建立了遗传算法和离散粒子群算法的交互机制,充分利用遗传算法和离散粒子群算法对优化问题的搜索能力,改善了2种算法易陷入局部最优的缺点,对约束条件下的有人/无人机协同作战目标分配问题进行了有效求解。实验结果表明,基于遗传和离散粒子群相结合的文化算法优于遗传算法和粒子群算法,收敛速度更快,能够快速找到目标分配问题的最优解。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1有人/无人机编队协同作战体系结构
2目标分配问题描述与建模
    2.1问题描述
    2.2模型建立
        2.2.1目标分配矩阵
        2.2.2模型约束条件
        2.2.3模型目标函数
            1)任务收益函数:
            2)任务完成损耗函数:
    2.3目标分配问题的数学描述
3应用文化算法的目标分配
    3.1文化算法
        3.1.1离散粒子群算法
        3.1.2遗传算法
    3.2算法步骤
        3.2.1群体空间
        3.2.2信念空间
4案例仿真
5结语



本文编号：4006979