一种基于模糊聚类模型的动量轮健康性排序方法

发布时间：2024-12-27 04:17

　　 基于模糊聚类分析提出一种动量轮健康性排序方法,选取实际型号任务中50 N·m·s动量轮的地面测试数据与在轨数据,对数据处理后,研究闭环工况动量轮动态转速的电机电流,利用相关系数法将其转换为模糊相似矩阵,聚类分析动量轮健康性最大阈值;同时以最大阈值为标准,设计判断准则,用4个动量轮的数据验证该方法的实用性并与峭度试验方法进行对比。结果表明:该方法可以准确对动量轮健康性进行排序。

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【文章目录】：
1 健康性排序方法数学模型
2 健康性排序模型设计
    2.1 模型数据采集与处理
    2.2 基本模型分析评估
3 模型的验证
4 结束语



本文编号：4021121