基于专家系统和神经网络的卫星故障诊断系统设计与实现

发布时间：2017-07-14 14:36

  本文关键词：基于专家系统和神经网络的卫星故障诊断系统设计与实现

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【摘要】：为改善基于知识的专家系统在知识获取上的不足,提高对卫星故障的诊断能力,提出了一种专家系统与神经网络相结合的卫星故障诊断系统。首先,采用开发工具CLIPS以产生式规则搭建知识库,然后利用神经网络方法对知识库进行扩展,解决了专家系统知识获取的"瓶颈"问题,最后利用该系统对卫星故障进行诊断。仿真结果表明,该方法可以提高对卫星故障的诊断能力,有助于卫星测控人员快速定位故障,从而有效保障卫星安全。
【作者单位】： 清华大学电子工程系;中国卫通集团有限公司;
【关键词】： 专家系统 神经网络 卫星 故障诊断
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB340206) 国家自然科学基金资助项目(61132002)
【分类号】：V467;TP182
【正文快照】： 0引言随着通信卫星的结构变得越来越复杂和通信运营商测控卫星数量的不断增加,卫星测控人员需要在短时间内应对大量的遥测报警信息,仅靠人工很难快速定位故障并提出应对措施,甚至可能会产生误判和误操作。故障诊断系统采用故障诊断工具自动检测故障并提出处理方法,可以快速解

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本文编号：541482