基于机场延误预测的航班计划优化研究

发布时间：2017-07-16 05:13

  本文关键词：基于机场延误预测的航班计划优化研究

  更多相关文章： 航空运输 航班计划优化 贝叶斯网络 马尔科夫链 延误波及

【摘要】：随着航空运输业的快速发展,航班延误及传播问题越来越严重.本文建立基于航班串的贝叶斯网络模型模拟航班延误波及和航班间延误的相互关系,揭示不正常运营条件对航班计划可靠性的影响.根据对航班运营可靠性的分析找出航班串中的薄弱环节,即关键机场,运用加权马尔科夫链模型对关键机场的整体延误状态进行预测,反映机场随机因素对航班串中延误传播的影响.从而更准确地预测航班延误状况,并根据预测结果对航班计划进行相应调整,以提高航班计划运营可靠性.
【作者单位】： 南京航空航天大学民航学院;
【关键词】： 航空运输 航班计划优化 贝叶斯网络 马尔科夫链 延误波及
【基金】：国家自然科学基金项目(71201081) 南京航空航天大学重点科研专项项目(NZ2016109)~~
【分类号】：F562
【正文快照】： 0引言随着航空运输业的发展,航班延误问题愈显突出.航空公司从经济性考虑,航班串衔接紧密,过站时间少,一旦发生延误,波及不可避免.寻找航班串中的延误易发生环节并加以控制,可以使整条航班链的运行状态得到改善.因此,寻找航班串中影响航班计划鲁棒性的薄弱环节进行延误状态预

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本文编号：547206