基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究

发布时间：2017-07-19 09:02

  本文关键词：基于遗传算法的加油车和摆渡车协同调度研究

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【摘要】：航班地面服务是机场运行的重要环节.航班在机场过站期间所接受的一系列地面服务通过不同类型的保障车辆来执行.通过分析机场过站航班保障的业务流程,确定了加油服务和上客服务的时间约束关系,并在此基础上,以至少需要的保障车辆数目和服务总开始时间最早为目标,研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解.基于首都国际机场实际运行数据的实验结果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题.实验得到一组Pareto最优解为业务部门提供决策支持.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航信息技术科研基地;
【关键词】： 航空运输 协同调度 遗传算法 保障车辆 多目标优化 航班地面服务调度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61502499) 中国民航科技创新引导资金项目重大专项(MHRD20140105) 中央高校科研业务费专项资金(3122013C005,3122014D032,3122015D015) 中国民航大学科研基金项目(2013QD18X) 中国民航信息技术科研基地开放课题基金项目(CAAC-ITRB-201401)~~
【分类号】：V351;TP18
【正文快照】： 0引言随着机场的规模和业务量日益扩大,繁忙机场面临的运行效率较低、协同决策能力不足的瓶颈问题日益突出.如何对基本业务快速响应,并为涉及部门提供决策支持,成为实现机场高效运行的关键问题.航班地面服务是机场运行的重要环节.航班地面服务调度主要指对各种航班地面保障车

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本文编号：562049