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无人机组合导航系统算法设计与整体仿真实现

发布时间:2017-08-02 08:26

  本文关键词:无人机组合导航系统算法设计与整体仿真实现


  更多相关文章: 惯性导航 组合导航 联邦滤波 模式选择 仿真实现


【摘要】:近年来,无人机被应用在越来越多的领域中,应用的环境也变得复杂多变,这迫使无人机导航技术持续快速发展,传统的惯性/卫星组合导航模式由于卫星信号容易被遮挡,而不能总是满足无人机在导航的过程中对准确性和灵活性的需求。随着数字图像处理与计算机视觉技术的飞速进步,视觉作为一种新的导航方式逐渐成为了导航领域的宠儿,作为无人机导航过程中的辅助系统,辅助惯性系统与卫星系统完成导航任务,使得导航过程中系统的高效性、容错性与鲁棒性显著增强。本文面向无人机在导航过程中的实际工程需求,设计简单、高效的捷联式惯性导航算法、以及惯性/卫星和惯性/视觉的组合导航算法,并在此基础上基于联邦滤波设计了惯性/卫星/视觉组合导航算法。通过一组实测数据对设计的捷联惯导算法和惯性/卫星组合导航算法做实测分析来验证算法的可行性和高效性,同时通过一组仿真轨迹对惯性/卫星、惯性/视觉和惯性/卫星/视觉三种不同的组合导航算法做了仿真分析,并根据仿真结果曲线对三种组合导航算法的性能作对比分析,找到各自的优缺点,为实际的工程实践提供参考。最后规划仿真轨迹,设计导航组合模式选择方案,并以VC为开发环境,融合MATLAB对无人机导航系统进行仿真实现,同时调用OpenGL库对导航结果整体演示。本文设计无人机组合导航算法并进行整体仿真实现的目的有两方面,一方面是为无人机的导航过程设计面向工程实践的简单、高效并且容错性较高的三种组合导航算法,供其进行选择和应用。另一方面为无人机组合导航系统的整体设计和更高水平导航算法的开发提供仿真测试与验证的平台,以减少设计的成本和工作时间。
【关键词】:惯性导航 组合导航 联邦滤波 模式选择 仿真实现
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:V279;V249.328
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 课题来源及研究的背景和意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.2.1 惯性/卫星组合导航研究现状10-11
  • 1.2.2 惯性/视觉组合导航研究现状11-12
  • 1.2.3 惯性/卫星/视觉组合导航研究现状12-13
  • 1.3 本文主要研究内容13-15
  • 第2章 组合导航基本理论15-29
  • 2.1 引言15
  • 2.2 惯性导航基本原理与误差分析15-20
  • 2.2.1 常用坐标系简介15-16
  • 2.2.2 捷联式惯性导航基本原理16-17
  • 2.2.3 捷联惯导系统的误差分析17-20
  • 2.3 卫星导航基本原理与误差分析20-21
  • 2.3.1 卫星导航系统基本原理20
  • 2.3.2 卫星导航系统误差分析20-21
  • 2.4 视觉导航基本原理与误差分析21-22
  • 2.4.1 视觉导航系统基本原理21-22
  • 2.4.2 视觉导航系统误差分析22
  • 2.5 组合导航系统的滤波方法22-27
  • 2.5.1 卡尔曼滤波基本理论22-24
  • 2.5.2 联邦滤波基本理论24-27
  • 2.6 无人机组合导航系统整体设计27-28
  • 2.7 本章小结28-29
  • 第3章 捷联式惯性导航算法设计与分析29-47
  • 3.1 引言29
  • 3.2 捷联式惯性导航算法设计29-33
  • 3.2.1 姿态解算29-31
  • 3.2.2 速度更新31-32
  • 3.2.3 位置更新32
  • 3.2.4 捷联式惯性导航算法设计流程32-33
  • 3.3 捷联式惯性导航算法的仿真分析33-36
  • 3.4 捷联惯导系统实测数据处理与分析36-46
  • 3.4.1 实测数据的测试状态与预处理36-42
  • 3.4.2 静态条件下惯导算法的实测分析42-44
  • 3.4.3 全过程下惯导算法的实测分析44-46
  • 3.5 本章小结46-47
  • 第4章 组合导航系统算法设计与分析47-73
  • 4.1 引言47
  • 4.2 惯性/卫星组合导航系统算法设计与分析47-62
  • 4.2.1 组合导航的组合模式47-48
  • 4.2.2 组合导航的状态方程48-50
  • 4.2.3 组合导航的量测方程50-51
  • 4.2.4 组合导航的滤波修正方式51-52
  • 4.2.5 静态条件下系统的仿真分析52-56
  • 4.2.6 实测数据静态条件下系统的测试与分析56-60
  • 4.2.7 实测数据全过程下系统的测试与分析60-62
  • 4.3 惯性/视觉组合导航系统算法设计与分析62-67
  • 4.3.1 组合导航的组合模式62
  • 4.3.2 视觉坐标系下的惯导输出解算62-64
  • 4.3.3 组合导航的量测方程64-65
  • 4.3.4 静态条件下系统的仿真分析65-67
  • 4.4 惯性/卫星/视觉组合导航系统算法设计与分析67-72
  • 4.4.1 组合导航的组合模式67-68
  • 4.4.2 组合导航的数学模型68-69
  • 4.4.3 静态条件下系统的仿真分析69-72
  • 4.5 本章小结72-73
  • 第5章 无人机组合导航系统整体仿真实现73-91
  • 5.1 引言73
  • 5.2 系统整体实现的方案设计73-76
  • 5.2.1 VC与MATALB的混合编程73-74
  • 5.2.2 系统整体实现方案74-76
  • 5.3 飞行轨迹的规划与实现76-80
  • 5.3.1 运行状态规划76-77
  • 5.3.2 速度、位置规划77-78
  • 5.3.3 姿态规划78
  • 5.3.4 轨迹规划的实现78-80
  • 5.4 系统子模块的设计与实现80-85
  • 5.4.1 陀螺仪模块80-81
  • 5.4.2 加速度计模块81-82
  • 5.4.3 模拟卫星导航模块82-83
  • 5.4.4 模拟视觉导航模块83-85
  • 5.5 组合模式选择模块的设计与实现85-86
  • 5.6 组合导航系统的输出演示86-90
  • 5.7 本章小结90-91
  • 结论91-92
  • 参考文献92-96
  • 致谢96

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本文编号:608404

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