航班延误情况下的机场滞留旅客快速登机问题研究

发布时间：2017-08-03 08:01

  本文关键词：航班延误情况下的机场滞留旅客快速登机问题研究

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【摘要】：经过几十年的发展,我国的空运行业发展非常迅速,羽翼也日渐丰满。但随之而来的却是航班延误等一系列的问题,而乘客登机则是航班过站时间的重要组成部分,因此缩短登机时间对于解决航班延误具有重要意义。航班在延误时,各航班分配的登机口也会实时地调整,文中给出了一些航班延误信息,并根据蚁群算法对航班的登机口进行优化,以减少乘客到登机口的移动时间。其次,为了解决乘客在登机时的位置冲突问题,文中根据着色Petri网的相关理论,研究了导致发生冲突的问题。提出了基于时间有色Petri网(TimedColored Petri Net,TCPN)的乘客登机模型。依据此模型将乘客从进入机舱到坐到相应位置的全过程进行模拟和说明。结合TCPN仿真软件CPN Tools中的状态空间分析法,对模型的可行性进行分析;其次建立蒙特卡洛随机数模型,并与CPN进行对比,对减少冲突和缩短登机时间具有重要的现实意义。
【关键词】：延误航班调整 乘客登机 蚁群算法 有色Petri网 蒙特卡洛仿真
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V354
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-12
• 1.1 课题研究背景、目的及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究目的及意义9-10
• 1.2 国内外研究情况10-11
• 1.3 本文的主要工作11-12
• 第二章 乘客登机过程12-15
• 2.1 机场登机流程12-13
• 2.2 影响乘客登机的因素13-14
• 2.3 乘客登机过程的结构14-15
• 第三章 Petri网及蚁群算法的基本理论15-29
• 3.1 引言15-16
• 3.2 Petri网理论的基本概念和知识16-18
• 3.3 事件间的基本关系18-20
• 3.4 Petri网的基本性质20-22
• 3.5 有色Petri网22-24
• 3.5.1 CPN的定义22-23
• 3.5.2 CPN的层次化模型23-24
• 3.5.3 建立模型的方法24
• 3.6 建立模型工具CPN Tools简介24-26
• 3.7 蚁群算法26-29
• 第四章 航班延误下的登机口动态调整问题研究29-36
• 4.1 登机口动态调整的数学模型29-30
• 4.2 蚁群算法的设计30-31
• 4.3 实例验证31-36
• 第五章 基于Petri网的登机过程问题研究36-51
• 5.1 Petri网在乘客登机过程中的适用性研究36
• 5.2 登机模型的建立36-41
• 5.2.1 CPN模型39-41
• 5.3 模型数据收集与检验41-51
• 5.3.1 模型的仿真分析41-43
• 5.3.2 模型的状态空间分析43-51
• 第六章 随机模拟过程问题研究51-66
• 6.1 蒙特卡洛方法51-62
• 6.1.1 随机数仿真51
• 6.1.2 随机数模拟模型51-62
• 6.2 单通道优化模型62-66
• 6.2.1 模型建立62-64
• 6.2.2 数据分析64-66
• 第七章 总结与展望66-68
• 致谢68-69
• 参考文献69-71

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本文编号：613267