西安管制区飞行流量及扇区数量的组合预测

发布时间：2017-08-04 04:24

  本文关键词：西安管制区飞行流量及扇区数量的组合预测

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【摘要】：随着社会经济的不断增长,也促进了民航运输业的高速发展。民航运输量以较高增长速率不断增加,从而导致空中交通流量不断加大,空中交通拥挤状况日益严重,特别是在航班流量密集区域,造成大面积航班延误和空中等待,这不仅影响了旅客对航空客运服务的满意度,也严重影响到航空公司的利益,同时也增加了空中交通管制人员的工作负担,因此对空中交通流量的科学管理已成为一个急需解决的重要问题。对特定空域飞行流量进行准确、有效地预测,从而使航空管制部门和航空公司能根据预测结果提前进行部署和优化,以便灵活、合理地制定管制策略、分配空域资源同时提高航空公司的运行效益。针对这项任务,依据预测对象的特点,本文利用2000~2012年西安管制区起降架次和飞行流量的历史统计数据,建立定性、定量预测模型,并考虑本国国民经济和西部地区的宏观发展态势,对西安进近管制区、西安区域管制区飞行流量进行科学预测,并对西安进近管制区扇区进行合理地规划,以期充分配置现有资源。本文参考相关研究成果,在单项预测方法优点的基础上,探讨了旨在有效、准确预测的组合预测模型,从而缩小预测结果与现实之间的差距,以达到充分配置人力和物力资源的目的。而对西安管制区空中交通流量需求的预测,以及西安进近管制区空域扇区数量的确定是面向规划决策的一项基础性工作,具有重要的实际意义。
【关键词】：空中交通管理 空中交通流量管理 飞行流量预测 组合预测 扇区数量预测
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V355
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 选题背景以及研究意义10-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-14
• 1.3 论文研究的内容与结构14-16
• 第二章 西安进近管制区飞行流量统计与分析16-23
• 2.1 西安进近管制区流量统计16-17
• 2.2 西安进近管制区流量相关GDP指数统计17-18
• 2.3 西安进近管制区流量与相关GDP指数的关系分析18-21
• 2.3.1 相关统计量18-19
• 2.3.2 西安进近管制区流量与相关GDP指数之统计分析19-21
• 2.3.3 西安进近管制区流量与相关GDP指数之弹性关系21
• 2.4 西安进近管制区流量与相关GDP目标年年均增长率分析21-23
• 第三章 西安区域管制区飞行流量统计与分析23-27
• 3.1 西安区域管制区流量统计23-24
• 3.2 西安区域管制区流量相关GDP指数统计24-25
• 3.3 西安区域管制区流量与相关GDP指数的关系分析25-26
• 3.3.1 西安区域管制区流量与相关GDP指数之统计分析25-26
• 3.3.2 西安区域管制区流量与相关GDP指数之弹性关系26
• 3.4 西安区域管制区流量与相关GDP目标年年均增长率分析26-27
• 第四章 基于不同预测模型飞行流量的组合预测27-52
• 4.1 预测的原则27-28
• 4.2 预测的精度分析28-29
• 4.3 基于历年流量的趋势外推预测法29-35
• 4.3.1 灰色预测法29-31
• 4.3.2 布朗（Brown）线性指数平滑预测法31-32
• 4.3.3 布朗（Brown）二次多项式指数平滑预测法32-33
• 4.3.4 人工神经网络预测法33-35
• 4.4 基于历年流量的几何平均系数预测法35-36
• 4.5 基于历年流量的因果分析类预测法36-41
• 4.5.1 多元线性回归预测法36-38
• 4.5.2 弹性系数预测法38-40
• 4.5.3 计量经济预测法40-41
• 4.6 组合预测法41-50
• 4.6.1 西安进近管制区流量的组合预测42-44
• 4.6.2 西安进近管制区流量的组合预测分析44-46
• 4.6.3 西安区域管制区流量的组合预测46-48
• 4.6.4 西安区域管制区流量的组合预测分析48-50
• 4.7 西安管制区目标年流量预测有效性分析50-52
• 4.7.1 西安进近管制区流量预测有效性分析50
• 4.7.2 西安区域管制区流量预测有效性分析50-52
• 第五章 西安进近管制区扇区数量预测52-60
• 5.1 扇区数量预测意义52
• 5.2 西安进近管制区实际运行扇区数量52-53
• 5.3 经验公式法预测西安进近管制区扇区数量53-54
• 5.4 类推预测法54-56
• 5.4.1 类推预测法54-55
• 5.4.2 上海机场流量分析55
• 5.4.3 类比法预测西安进近管制区扇区数量55-56
• 5.5 基于不同预测方法的西安进近管制区扇区数量56
• 5.6 组合模型预测西安进近管制区扇区数量56-60
• 5.6.1 确定权系数56-58
• 5.6.2 西安进近管制区扇区数量的组合预测58-60
• 第六章 总结与展望60-61
• 6.1 工作总结60
• 6.2 未来研究工作展望60-61
• 参考文献61-65
• 致谢65-66
• 附录A66-70
• 作者简介70

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3 徐道贵;;深化高度层配备改革“穿透法”增大飞行流量[J];空中交通管理;2006年01期

4 张兆宁;郭爽;;首都机场飞行流量的灰色区间预测[J];中国民航大学学报;2007年06期

5 陈薇宇;胡明华;刘方勤;;基于飞行流量耦合的区域容量改进模型[J];交通运输工程学报;2009年06期

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7 刘旭杰;;基于飞行流量的广州白云机场飞行程序研究[J];硅谷;2013年12期

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9 黄久龙;;浅谈进一步调整上海地区班机航线[J];空中交通管理;1997年01期

10 赵巍巍;朱代武;陈肯;;关于飞行流量调配问题的模型及方法研究[J];科学决策;2008年11期

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1 陈星;胡明华;张颖;;动态空域下的飞行流量自适应调配模型[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

2 张全;胡明华;;基于协同空域的飞行流量管理[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

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1 本报通讯员 杨亚辉 尹鑫 王青松;重庆空管：天道酬勤 筑牢安全根基[N];中国民航报;2014年

2 ;中国民航将建三大现代化空中交通管制中心[N];东方航空报;2001年

3 通讯员 孙炜邋记者 陈嘉佳;“目视”助力奥运大流量[N];中国民航报;2008年

4 通讯员 刘月华　倪晓旭;分扇运行 增加流量[N];中国民航报;2010年

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1 王洪芳;西安管制区飞行流量及扇区数量的组合预测[D];中国民航大学;2015年

2 郝中舟;空域灵活使用中的飞行流量动态调配研究[D];中国民航大学;2014年

3 张全;飞行流量协同管理策略与技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

4 陈星;动态空域飞行流量自适应调配技术[D];南京航空航天大学;2009年

5 陈巧雅;北京管制区域飞行流量仿真原型系统研究与开发[D];清华大学;2005年

6 赵磊;飞行流量协同管理资源分配机制研究[D];南京航空航天大学;2009年

7 毛亿;飞行流量管理计算机辅助决策系统研究[D];电子科技大学;2012年

8 黄斌;空中交通流量管理中容量评估系统设计与实现[D];电子科技大学;2013年

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本文编号：617747