基于模糊逻辑的国外再入飞行器拟平衡飞行控制方法

发布时间：2017-08-16 03:21

  本文关键词：基于模糊逻辑的国外再入飞行器拟平衡飞行控制方法

  更多相关文章： 再入飞行器 模糊逻辑 遗传算法 拟平衡飞行

【摘要】：拟平衡飞行过程具有典型的非线性、时变性和不确定性等特点,常规控制方法难以实现拟平衡飞行的高精度在线控制。利用模糊逻辑对数学模型精确性依赖程度低、具有较强逻辑推理的特点,提出基于模糊逻辑的国外再入飞行器拟平衡飞行控制方法,同时利用遗传算法对模糊控制参数进行优化,智能化程度高且具有较强的鲁棒性。仿真结果表明,该方法有效、可行,为解决再入飞行控制提供了新思路。
【作者单位】： 北京宇航系统工程研究所;
【关键词】： 再入飞行器 模糊逻辑 遗传算法 拟平衡飞行
【分类号】：V249.1
【正文快照】： 0引言目前,滑翔式再入飞行器的各项关键技术已经成为国外的研究热点。从美国的HTV2飞行试验情况来看,整个再入飞行过程可分为下降段、滑翔段、修正段和末制导段。其中,滑翔段是再入飞行的主要阶段,决定飞行器的射程,通过滑翔段的控制飞行,使弹道满足滑翔段各种约束条件[1]。因

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈新发,邓克文,蒲永飞;再入飞行器总体方案的模糊综合决策[J];导弹与航天运载技术;2004年04期

2 吴兆宗;再入飞行器再入函数及其导数与积分[J];导弹与航天运载技术;2005年02期

3 夏克寒;牟建华;夏治寒;;再入飞行器仿真系统设计与实现[J];弹箭与制导学报;2008年01期

4 王瑞臣,王志军,蔡汉文,崔秉贵;再入飞行器总体参数优化设计[J];北京理工大学学报;1998年04期

5 陈海东,李军辉,余梦伦;再入飞行器高空最优制导律[J];战术导弹技术;2001年01期

6 王小虎,陈翰馥,严卫钢,李高风;机动再入飞行器自适应飞行控制系统设计[J];宇航学报;2002年01期

7 陈海东,余梦伦,董利强;具有终端角度约束的机动再入飞行器的最优制导律[J];航天控制;2002年01期

8 连葆华,崔平远,崔祜涛;高速再入飞行器的变结构控制及其六自由度仿真研究[J];航天控制;2002年04期

9 孙鹏;张合新;孟飞;;再入飞行器最优减速研究[J];导弹与航天运载技术;2006年02期

10 贺杰;黄显林;贾宏博;;再入飞行器的制导工具误差分段补偿技术研究[J];中国惯性技术学报;2006年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 蒲仁璧;佘川飞;;再入飞行器雷达高度表天线锥面图形的均匀性[A];中国工程物理研究院科技年报（1999）[C];1999年

2 陈刚;董超;苏伟;李晓轩;张立坤;;再入飞行器等离子体流动控制技术研究[A];北京力学会第19届学术年会论文集[C];2013年

3 陈兰;胡汉东;;高速旋转再入飞行器防热层热滞后数值计算[A];第十届全国计算流体力学会议论文集[C];2000年

4 叶友达;张涵信;袁先旭;;考虑流态变化的再入飞行器粘性流场的数值模拟[A];全国流体力学青年研讨会论文集[C];2001年

5 王小虎;陈翰馥;;机动再入飞行器主动段再入点约束闭路制导研究[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年

6 李小艳;;轨道再入飞行器稀薄流区热环境研究[A];中国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年

7 洪金森;洪诗权;;再入飞行器极限环运动分析[A];第十届全国分离流、旋涡和流动控制会议论文集[C];2004年

8 耿云飞;李齐;赵会光;;关于半弹道深空再入飞行器气动外形的讨论[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第九届学术年会论文集（上册）[C];2012年

9 常松涛;王永骥;张达;苏茂;;基于DE算法的再入飞行器横向机动能力研究[A];中南六省（区）自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年

10 苏茂;王永骥;刘磊;常松涛;;基于改进粒子群算法的再入飞行器轨迹优化?[A];中南六省（区）自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 本报记者 刘津农 北梦原;精益求“新”，鸣镝长空壮国威[N];工人日报;2014年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王亚飞;再入飞行器动力学特性分析与控制方法研究[D];北京理工大学;2015年

2 雍恩米;高超声速滑翔式再入飞行器轨迹优化与制导方法研究[D];国防科学技术大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 唐军刚;天基再入飞行器全程机动制导方法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

2 易腾;高超声速滑翔式再入飞行器制导方法研究[D];国防科学技术大学;2014年

3 施建宇;再入飞行器气动布局智能优化设计方法研究[D];西北工业大学;2002年

4 申逸;Kalman滤波技术在目标跟踪中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年

，

本文编号：681230