飞机装配大数据挖掘技术研究

发布时间：2017-08-17 09:01

  本文关键词：飞机装配大数据挖掘技术研究

  更多相关文章： 装配工艺 云服务 粗糙集 属性约简

【摘要】：在飞机制造装配过程中,企业工艺数据库中积累了海量的历史工艺数据,为实现对这些数据重复利用,本文通过建立基于知识的飞机装配工艺数据模型,并利用云服务平台技术建立了多个云服务工艺系统,提出基于粗糙集理论的飞机装配工艺属性约简算法和飞机快速工艺设计匹配算法。主要研究内容如下:(1)通过研究飞机装配工艺特点以及各影响因素在装配中的作用,建立了基于本体的飞机装配工艺数据模型。(2)本文提出建立飞机装配工艺数据云服务平台,该平台整合了飞机装配工艺信息数据的收集、管理、汇总等功能,同时提供给用户数据分析服务,挖掘工艺数据的潜在价值。(3)通过对传统粗糙集模型研究,提出基于可分辨矩阵和信息熵相结合的属性约简算法,提高属性约简效率与精度。(4)经过实例计算,得出属性约简后的决策表,提出飞机装配快速工艺设计模型算法,提升工艺设计人员的效率。(5)通过定义决策逻辑语言及决策逻辑推演,对飞机装配工艺决策表进行决策规则的提取和约简。飞机装配工艺云服务平台利用基于粗糙集理论的数据挖掘技术对建立的工艺数据模型进行属性约简,解决了企业历史工艺数据资源浪费问题,实现对历史工艺数据的充分利用。
【关键词】：装配工艺 云服务 粗糙集 属性约简
【学位授予单位】：沈阳航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V262.4
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 研究课题的目的和意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 飞机装配工艺数据模型研究近况11-12
• 1.2.2 云服务研究现状12-13
• 1.2.3 数据挖掘研究现状13-14
• 1.3 本文研究的工作以及创新点14-15
• 第2章 基于知识本体的飞机装配工艺数据模型15-32
• 2.1 引言15-16
• 2.2 研究内容以及研究方法的提出16-19
• 2.3 知识本体模型的构建19-31
• 2.3.1 本体论概述19-21
• 2.3.2 Xml技术21-22
• 2.3.3 本体知识构建步骤22-24
• 2.3.4 形成飞机装配工艺数据基本术语24-26
• 2.3.5 飞机装配工艺模型的表达与描述26-31
• 2.4 本章工作总结31-32
• 第3章 云处理技术32-43
• 3.1 引言32-33
• 3.2 飞机装配工艺数据云服务平台总体架构33-38
• 3.2.1 网络应用层33-36
• 3.2.2 云架构组件层36-37
• 3.2.3 基础设施层37
• 3.2.4 管理层37-38
• 3.3 云服务平台关键工作系统流程38-42
• 3.3.1 飞机装配工艺数据管理系统流程38-41
• 3.3.2 云工艺数据掘系统41-42
• 3.4 本章工作总结42-43
• 第4章 基于粗糙集理论的数据挖掘技术43-54
• 4.1 数据挖掘概述43-45
• 4.1.1 大数据概述43
• 4.1.2 数据挖掘的一般步骤43-44
• 4.1.3 数据挖掘的分析方法44
• 4.1.4 数据挖掘常用技术44-45
• 4.2 粗糙集理论基础概述45-48
• 4.3 装配数据属性约简算法48-51
• 4.4 快速工艺设计匹配51-52
• 4.5 决策规则提取与约简52-54
• 第5章 实例验证54-60
• 5.1 飞机装配工艺数据属性约简54-56
• 5.2 决策规则的获取与约简56-60
• 结论60-62
• 主要结论60-61
• 对今后工作的建议61-62
• 参考文献62-66
• 致谢66-67
• 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文67

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本文编号：688126