航迹预测的多无人机任务规划方法

发布时间：2017-08-19 10:38

  本文关键词：航迹预测的多无人机任务规划方法

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【摘要】：为提高无人机自主控制性能,实现任务分配与航迹规划整体架构,提出一种基于航迹预测的多无人机任务规划方法.首先,将禁飞区考虑为更接近真实场景的多边形模型;然后,使用改进A*航迹预测算法生成任意两个航迹点间障碍规避后的最短路径,利用该路径近似航迹航程作为任务分配过程的输入信息,建立目标函数,采用改进PSO算法求取最优结果;最后,使用B样条曲线平滑分配后的路径组合,生成无人机可飞行航迹.仿真结果表明,该方法能够以较高的计算速度和精度生成近似最优的任务分配结果和满足飞行约束的平滑航迹.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学航天学院;上海微小卫星工程中心;航天二院283厂;
【关键词】： 任务规划 航迹规划 无人机 改进A*算法 PSO算法
【基金】：国家自然科学基金(61171189) 上海航天科技创新基金(SAST201312)
【分类号】：V279
【正文快照】： 自主控制是无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)实现多机合作、执行复杂任务的关键技术[1].在未来的战场环境,如广域搜索、侦查监视、防空压制和目标摧毁等应用任务中[2-3],对多无人机协同自主控制能力要求越来越高,其中任务分配和航迹规划是无人机实现自主控制的重要阶段[4]

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本文编号：700260