LYCOMING发动机部件寿命规律及维修优化研究

发布时间：2017-08-20 02:24

  本文关键词：LYCOMING发动机部件寿命规律及维修优化研究

  更多相关文章： LYCOMING发动机 故障分析 维修优化 时寿件 寿命规律

【摘要】：随着我国国民经济和通用航空产业的迅猛发展,国内航空市场对通航飞机的需求量越来越大。与此同时,在通用航空领域有数量庞大的飞机选用航空活塞发动机作为其动力装置。然而,随着大量航空活塞发动机的投入使用,维修和更换发动机部件的技术活动也越来越多。近年来传统的基于经验的视情维修模式逐渐暴露出了过度维修与维修不足的弊端,严重制约航空活塞发动机效能的发挥。本文主要针对LYCOMING发动机的使用与维修特点,对其典型零部件的故障机理及维修方式的优化、重要时寿件的寿命规律等问题,做了以下研究工作： (1)整体上,了解国内外航空发动机部件寿命规律与维修优化的研究动态。研究了LYCOMING发动机典型零部件的故障模式,结合发动机实际使用与维修情况,从零部件材料性能、物理特点、化学性质及系统运动状态等多个方面,分析出典型零部件的故障机理,讨论了LYCOMING发动机典型部件的故障分析方法以及与之对应的维修优化措施。 (2)研究了描述部件可靠性的数学模型,借用描述统计学和推断统计学阐释了故障数据收集与分析的方法,论述了如何凭借拟合数据识别分布的过程,讨论了极大似然估计和最小二乘估计两种参数估计的方法,最后给出卡方(χ2)检验及K-S检验两种拟合优度检验的方法。 (3)研究了在MINITAB软件平台上,分别用最小二乘估计法和极大似然估计法两种参数估计法计算出小样本数据的代表部件-发动机燃油调节器和大样本数据的代表部件-发电机的失效数据分布模型,并探究了LYCOMING发动机另外八个时寿件的寿命规律,预测了四个系统总计十个时寿件的可靠性变化趋势及航材储备量,对可靠性研究结论的应用进行了初步探讨。 (4)对LYCOMING发动机时寿件可靠性数据预测平台的需求进行了系统的分析,给出了平台的主要模块图,根据该图详细介绍了本平台主要功能的实现方式,结合部分平台运行界面举例说明了平台功能的实现过程,并阐述了平台程序的编写过程。
【关键词】：LYCOMING发动机 故障分析 维修优化 时寿件 寿命规律
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V263.6
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-19
• 1.1 课题研究背景12-13
• 1.2 课题来源13
• 1.3 研究的目的和意义13-14
• 1.3.1 课题研究目的13
• 1.3.2 课题研究意义13-14
• 1.4 国内外研究现状14-17
• 1.4.1 航空发动机部件寿命规律研究现状14-15
• 1.4.2 航空发动机维修优化的研究现状15-17
• 1.5 论文内容和结构安排17-19
• 第二章 LYCOMING发动机典型部件的故障分析与维修优化19-41
• 2.1 LYCOMING发动机概述和基本组成19-23
• 2.1.1 LYCOMING发动机概述19-20
• 2.1.2 LYCOMING发动机的基本组成20-21
• 2.1.3 LYCOMING发动机的工作系统21-23
• 2.2 LYCOMING发动机典型部件的故障模式与分类23-28
• 2.2.1 故障分析的概念和定义23
• 2.2.2 故障数据来源与统计23-27
• 2.2.3 故障模式与分类27-28
• 2.3 LYCOMING发动机本体典型部件的故障分析与维修优化28-36
• 2.3.1 汽缸活塞组件28-31
• 2.3.2 连杆曲轴组件31-34
• 2.3.3 气门机构34-36
• 2.4 LYCOMING发动机附件系统典型部件的故障分析与维修优化36-40
• 2.4.1 燃油调节器36-38
• 2.4.2 磁电机38-39
• 2.4.3 调速器39-40
• 2.5 本章小结40-41
• 第三章 可靠性与故障数据分析基础理论41-54
• 3.1 可靠性特征量及分布模型41-45
• 3.1.1 可靠性特征量41-42
• 3.1.2 可靠性分布模型42-45
• 3.2 故障数据的收集与分类45-46
• 3.2.1 故障数据收集45
• 3.2.2 故障数据分类45-46
• 3.3 识别候选分布模型46-48
• 3.3.1 经验分析法46-47
• 3.3.2 概率图47-48
• 3.3.3 Anderson-Darling统计量与Pearson相关系数48
• 3.4 参数估计48-51
• 3.4.1 极大似然估计49-50
• 3.4.2 最小二乘估计50-51
• 3.5 拟合优度检验51-53
• 3.5.1 卡方(χ~2)检验52
• 3.5.2 Kolmogorov-Smirnov检验52-53
• 3.6 本章小结53-54
• 第四章 基于MINITAB的LYCOMING发动机典型部件的寿命规律研究54-77
• 4.1 发动机典型部件可靠性分析与寿命规律研究54-74
• 4.1.1 燃油调节器的可靠性分析与寿命规律研究54-65
• 4.1.2 发电机的可靠性分析与寿命规律研究65-74
• 4.2 可靠性研究的应用初探74-76
• 4.3 本章小结76-77
• 第五章 LYCOMING发动机时寿件可靠性数据预测平台的设计与实现77-83
• 5.1 平台需求分析77
• 5.2 平台的主要模块与功能77-82
• 5.3 平台软件的编写82
• 5.4 本章小结82-83
• 总结与展望83-85
• 参考文献85-88
• 附录88-90
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果90-91
• 致谢91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 洪杰,张大钧,韩继斌;航空发动机关键件使用寿命监视系统设计[J];北京航空航天大学学报;2000年01期

2 徐光冰;高齐圣;;MINITAB在可靠性数据分析中的应用[J];电子质量;2006年12期

3 徐可君;;基于单元体的军用航空发动机寿命控制和管理[J];海军航空工程学院学报;2007年05期

4 赵福星;以耐久性和损伤容限为中心的现役发动机寿命控制方法[J];航空动力学报;2001年04期

5 左洪福;张海军;戎翔;;基于比例风险模型的航空发动机视情维修决策[J];航空动力学报;2006年04期

6 王通北 ,陈美英;军用航空发动机的可靠性和寿命[J];航空发动机;1994年01期

7 吴学亮,叶新农;军用航空发动机寿命控制方法[J];航空科学技术;1996年05期

8 张逸民;航空涡轮发动机翻修寿命与可靠性分析[J];航空学报;1981年04期

9 梁旭;李行善;张磊;于劲松;;支持视情维修的故障预测技术研究[J];测控技术;2007年06期

10 钟诗胜;栾圣罡;;面向航空发动机全寿命周期管理的航线数据处理系统[J];计算机集成制造系统;2006年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 戎翔;民航发动机健康管理中的寿命预测与维修决策方法研究[D];南京航空航天大学;2008年

，

本文编号：704190