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多扇区耦合运行容量评估技术研究

发布时间:2017-08-29 02:14

  本文关键词:多扇区耦合运行容量评估技术研究


  更多相关文章: 管制复杂性 管制员工作负荷 扇区耦合性 四要素模型 扇区容量评估


【摘要】:随着航空运输事业的迅猛发展,空中交通环境日益复杂,准确、合理地评价空域系统运行能力成为平衡空域资源供需矛盾、实施容量和流量协同管理、降低航班延误的重要依据。管制承受水平是空域运行能力的决定性因素,针对管制过程中,运行环境等客观因素与个人差异等主观因素对管制员工作负荷的影响日益交互、不断加深的趋势,有必要开展进一步的扇区容量评估技术研究,尤其是在多扇区耦合运行的复杂情况下,从而得到精细准确的扇区容量评估结果。本文首先介绍了课题研究的背景及意义,总结归纳了国内外关于管制复杂性以及管制员工作负荷评估的研究进展,简述了论文的主要内容和安排,为整个研究工作的开展进行了铺垫。然后从扇区定义入手,提出扇区耦合性的概念。根据扇区间的不同属性和影响方式,将扇区耦合性划分为静态扇区耦合性和动态扇区耦合性两大类,并分别从管制复杂性中提取相关影响因素,建立了扇区静态和动态耦合性计算模型。接着介绍了管制员工作负荷的定义和几种常用的工作负荷测量方法,在此基础上提出了一种新的管制员工作负荷测量方法——基于四要素的管制员工作负荷计算模型,该方法将管制员工作负荷分为背景负荷、基础负荷、循环负荷和冲突负荷四种,分析扇区耦合性对管制员工作负荷的作用机理,利用静态扇区耦合性和动态扇区耦合性对四要素模型进行改进,得到多扇区耦合运行的管制员工作负荷模型。基于建立的管制员工作负荷模型,提出多扇区耦合运行时的容量评估流程和容量计算方法。以上海区域12号扇区为例,对所建模型和方法进行了验证。最后总结了论文的主要研究成果,并对论文的不足之处以及需要继续研究的工作进行了展望。
【关键词】:管制复杂性 管制员工作负荷 扇区耦合性 四要素模型 扇区容量评估
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:V355.1
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 缩略词9-10
  • 第一章 绪论10-15
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状及分析11-13
  • 1.2.1 管制复杂性体系研究现状11-12
  • 1.2.2 管制员工作负荷评估技术研究12-13
  • 1.3 研究内容与组织结构13-15
  • 第二章 管制复杂性研究15-24
  • 2.1 管制工作流程概述15-16
  • 2.2 管制复杂性定义16-17
  • 2.3 管制复杂性影响因素分析17-20
  • 2.3.1 扇区结构复杂性17-18
  • 2.3.2 空中交通复杂性18-19
  • 2.3.3 管制员认知能力19-20
  • 2.4 管制复杂性因素与工作负荷的关系模型20-23
  • 2.5 本章小结23-24
  • 第三章 扇区耦合性研究24-31
  • 3.1 扇区定义24
  • 3.2 扇区耦合性定义24-25
  • 3.3 静态扇区耦合性25-27
  • 3.3.1 静态扇区耦合性影响因素25-26
  • 3.3.2 静态扇区耦合性模型建立26-27
  • 3.4 动态扇区耦合性27-30
  • 3.4.1 动态扇区耦合性影响因素27-29
  • 3.4.2 动态扇区耦合性模型建立29-30
  • 3.5 本章小结30-31
  • 第四章 管制员工作负荷模型研究31-39
  • 4.1 管制员工作负荷的定义31
  • 4.2 管制员工作负荷的测量方法31-34
  • 4.2.1 管制员生理与心理指标测量31-32
  • 4.2.2 管制员工作负荷的主观测量方法32-34
  • 4.3 基于四要素的管制员工作负荷计算模型34-37
  • 4.3.1 管制员工作负荷分类34-37
  • 4.3.2 管制员工作负荷模型37
  • 4.4 多扇区耦合运行的管制员工作负荷模型37-38
  • 4.5 本章小结38-39
  • 第五章 多扇区耦合运行时的容量评估39-56
  • 5.1 扇区容量评估流程39-40
  • 5.2 扇区容量计算方法40
  • 5.3 实例验证40-55
  • 5.3.1 扇区复杂特性分析41-42
  • 5.3.2 扇区流量统计42-43
  • 5.3.3 测量扇区耦合性43-47
  • 5.3.4 测量管制员工作负荷特征值47-48
  • 5.3.5 扇区独立运行时的容量评估48-50
  • 5.3.6 多扇区耦合运行时的容量评估50-54
  • 5.3.7 评估结果分析54-55
  • 5.4 本章小结55-56
  • 第六章 总结与展望56-58
  • 6.1 主要研究成果56
  • 6.2 研究展望分析56-58
  • 参考文献58-62
  • 致谢62-63
  • 在学期间的研究成果及发表的学术论文63

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本文编号:750764

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