基于自适应GWO的多UCAV协同攻击目标决策

发布时间：2017-08-29 13:48

  本文关键词：基于自适应GWO的多UCAV协同攻击目标决策

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【摘要】：针对多架无人机相互协同攻击多个来袭目标的武器目标决策问题进行了研究。利用层次分析法(AHP)评估了空战能力指数和三维空战态势威胁指数的权重,针对协同攻击空战的分配原则,采用计算分配值的情况下提出了一种自适应搜索的灰狼求解算法,实现了武器目标攻击决策的求解。仿真表明,改进的GWO算法对决策方案的求解速度和求解质量与现有的粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACA)和遗传算法(GA)等相比均有所明显提高。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;空军驻石家庄地区军事代表室;
【关键词】： 目标威胁评估 层次分析法 协同空战 多目标分配 灰狼优化算法
【分类号】：E926.3;TP18
【正文快照】： 随着航空技术的发展,无人机(Unmanned Combat重的判定,往往只是简单地根据经验赋值[2-4]。在目标分Aerial Vehicles,UCAV)发挥着重要的角色,并在超视距配问题中,文献[5-7]针对导弹目标分配方案的设计,只条件下进行协同空战,有助于扩大作战空域,提高作战是将智能算法应用于多目

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本文编号：753634