航空发动机T-S分布式系统自适应鲁棒滑模控制
发布时间：2017-08-31 14:29
本文关键词：航空发动机T-S分布式系统自适应鲁棒滑模控制
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【摘要】：为提高航空发动机非线性不确定分布式控制系统的鲁棒性,考虑参数摄动,外部干扰,随机时延的影响,采用一种基于飞行包线划分的航空发动机T-S模糊模型,进行了鲁棒自适应滑模控制方法的研究。基于鲁棒H∞理论,针对模糊规则的状态空间模型,推导了滑模运动渐进稳定的充分条件,设计具有扰动抑制性能的鲁棒滑模面;基于并行分布补偿技术,采用与T-S模型相同的模糊规则,确定全局模糊滑模控制器设计策略,在此基础上,采用自适应技术估计未知干扰上界,设计了自适应滑模控制器,并证明了系统在控制器作用下的到达性。仿真结果表明该方法能够保证系统渐进稳定,对所考虑的不确定性因素鲁棒性较好,有效削弱了抖振,对不同工作点和干扰条件具有良好的适应性。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【关键词】： 航空发动机 分布式控制系统 T-S模糊模型 滑模控制 不确定性
【基金】：国家自然科学基金(51476187;51506221) 陕西省自然科学基础研究计划(2015JQ5179;2015JM5207)
【分类号】：V233.7
【正文快照】： 1引言目前的航空发动机控制器设计,常用的方法是通过对飞行包线进行划分,得到满足一定性能指标的多个子区域。在每个区域中选择具有代表性的标称工作点,建立该点的小偏差状态空间模型,针对该模型设计当前包线区域的控制器[1,2]。但是,当选定的工作点偏离设计点较远时,发动机的
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