运用跑道平面结构化线特征的固定翼无人机视觉导航算法

发布时间：2017-09-01 15:13

  本文关键词：运用跑道平面结构化线特征的固定翼无人机视觉导航算法

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【摘要】：针对固定翼无人机在着陆阶段的位姿估计的问题,提出运用跑道平面结构化线特征的无人机视觉导航算法。利用单台固连在无人机上的前视相机对跑道区域进行成像,自动提取结构化线特征。在无人机降落前期利用完整的结构化线特征配置解算出无人机的六自由度位姿参数(偏航角、俯仰角、滚转角、纵向位置、横向位置、高度),并在无人机降落到较低高度时,利用退化的结构化线特征(跑道边缘)解算出无人机的关键位姿参数(偏航角、俯仰角、横向位置、高度)。三维实景仿真实验证明,在距离机场200 m处,无人机的距离参数精度小于0.5 m,角度参数精度小于0.1°。
【作者单位】： 国防科技大学航天科学与工程学院;
【关键词】： 计算机视觉 固定翼无人机 着陆引导 消影点 位姿估计
【基金】：第57批中国博士后基金资助项目(2015M572706)
【分类号】：V279;V249.3
【正文快照】： 无人机的自主着陆和回收是无人机研制、生产、运行中的重要环节,也是最容易发生事故的阶段之一,精确稳定的状态参数估计是自主着陆和回收的基础[1]。常规的状态参数估计手段包括全球定位系统(Global Positioning System,GPS)和惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)[2

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本文编号：772812