基于改进SLIM的民航维修中人因失误概率研究

发布时间：2017-09-02 13:26

  本文关键词：基于改进SLIM的民航维修中人因失误概率研究

  更多相关文章： 民航维修 人因可靠性分析 成功似然指数法 认知可靠性与失误分析方法 贝叶斯理论

【摘要】：民航维修是保障航空器安全运营而进行的维修工作,它是关系到民航安全的关键环节之一。目前,民航技术的发展越来越快,运营中硬件可靠性越来越高,这就使得由于人为因素引起的事故占的比例越来越多。为确保航空器高效、安全运行,有必要对民航维修中的人为因素进行定性和定量的分析。定性分析中,针对传统人因分析模型在航空维修领域的人因失误因素各层次分类不够详细准确的问题,使用更适应于航空维修的HFACS-ME方法,总结出人因失误影响因素指标,结合专家访谈法,对指标因素进行了修改,使其更加符合民航维修实际情况,并建立了基于HFACS-ME的民航维修人因失误指标体系。定量分析中,根据民航维修多任务单元相结合、多人操作的特点,综合分析各人因可靠性方法,选择成功似然指数法(SLIM)作为人误定量计算方法。而作为第一代人因可靠性分析方法,SLIM自身有着缺陷,其定量计算需要影响人员可靠性的各种行为形成因子(PSFs)均为己知,而行为形成因子本身的确定及其权重的获得都要通过专家估计给出,存在很大的不确定性。针对这些局限性,利用认知可靠性与失误分析方法(CREAM)中具有代表性的共同绩效条件(CPCs)作为SLIM的行为形成因子,以消除专家自身主观性的影响;用模糊数来表征专家打分信息,用模糊判断矩阵确定各PSFs权重;充分考虑专家的知识、经验、能力、水平、期望及偏好等,采用贝叶斯理论修正专家决策结果,使集结的群组意见更加科学精确、客观合理。最后,选取民航维修中具有代表性的人因失误,将改进的SLIM方法应用于人因失误的概率预测中,得出了具体人因失误发生概率,以预防、识别维修中人为失误,有效降低事故率。
【关键词】：民航维修 人因可靠性分析 成功似然指数法 认知可靠性与失误分析方法 贝叶斯理论
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V267
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 引言10
• 1.2 研究背景与意义10-11
• 1.3 国内外研究现状11-13
• 1.3.1 定性分析方面11-12
• 1.3.2 定量分析方面12-13
• 1.4 研究内容与研究方法13-15
• 1.4.1 研究内容框架13-14
• 1.4.2 研究的技术路线图14-15
• 第二章 基于HFACS-ME的民航维修人为因素分析15-21
• 2.1 民航维修人为因素研究方法15-19
• 2.1.1 SHELL模型15-16
• 2.1.2 Reason模型16-17
• 2.1.3 人为因素分析及分类系统(HFACS)17-18
• 2.1.4 航空维修人为因素分析和分类扩展系统(HFACS-ME)18-19
• 2.2 基于HFACS-ME的民航维修人因失误指标体系19-20
• 2.3 小结20-21
• 第三章 改进SLIM方法21-38
• 3.1 人因可靠性方法的确定21-24
• 3.1.1 人因可靠性方法分析21-23
• 3.1.2 人因可靠性方法选择23-24
• 3.2 SLIM简介24-25
• 3.3 行为形成因子（PSFs）25-28
• 3.3.1 SLIM的行为形成因子26-27
• 3.3.2 CREAM的共同绩效条件27
• 3.3.3 改进后的行为形成因子27-28
• 3.4 基于模糊AHP的行为形成因子权重的确定28-34
• 3.4.1 模糊AHP简介29-33
• 3.4.2 确定PSFs权重33-34
• 3.5 基于贝叶斯的模糊评价中专家权重的修正34-36
• 3.5.1 贝叶斯公式35
• 3.5.2 确定专家后验权重35-36
• 3.6 人因失误发生概率的计算36-37
• 3.6.1 成功似然指数SLI的计算36-37
• 3.6.2 端点人误概率定量赋值37
• 3.7 小结37-38
• 第四章 基于改进SLIM的民航维修人误概率的计算38-47
• 4.1 专家判断38-41
• 4.1.1 专家选择38-39
• 4.1.2 专家模糊判断矩阵39-40
• 4.1.3 端点概率的赋值40-41
• 4.2 行为形成因子权重的计算与修正41-45
• 4.2.2 未修正行为形成因子权重的计算42-43
• 4.2.3 基于贝叶斯公式行为形成因子权重的修正43-45
• 4.3 人因失误概率的计算45-46
• 4.4 小结46-47
• 第五章 结论与展望47-49
• 5.1 研究结论47-48
• 5.2 研究展望48-49
• 参考文献49-54
• 附录54-58
• 致谢58-59
• 作者简介59

【参考文献】

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本文编号：778829