基于多agent的跑道侵入风险场景仿真与分析研究

发布时间：2017-09-03 09:41

  本文关键词：基于多agent的跑道侵入风险场景仿真与分析研究

  更多相关文章： 跑道侵入 逻辑建模语言 风险分析 动态系统 人的压力产生模型

【摘要】：近年来,民航运输业发展速度非常快,随之而来的问题也在增多,跑道上的跑道侵入问题就是其中之一。如何有效的减少跑道侵入的发生,对跑道侵入过程中的致因进行识别和控制是当前民航系统十分关心的问题。本文从跑道侵入风险场景的角度对跑道侵入进行研究,运用逻辑建模语言LEADSTO(Language and Environment for Analysis of Dynamics by Simula Ti On)对风险场景进行建模,在考虑风险场景中致因对人的压力的影响,建立人的压力产生模型。通过建立模型对跑道侵入中的致因进行识别以及描述事故发生的过程,并且通过压力产生模型对致因的发生加以控制。针对跑道侵入过程发生的动态特性要求,本文不同于传统的安全系统工程的方法,提出了一种基于agent的本体建模方法。根据抽象出来的风险场景建立不同致因组合下的风险场景模型。在考虑致因对人的压力产生的影响的基础上,建立了压力产生模型。构造不同的感知模块,得出不同致因下,人对致因的感知是不同的且压力值也是不同的。该建模方法充分考虑了事故发生过程的动态性,以及时间对事故的影响,并且在不同致因组合下,事故的发生结果不同。得出的事故发生过程的轨迹,其方法简单,满足了简化事故发生过程复杂性简单化的要求。在跑道侵入研究中,致因对人的压力产生影响难以确定。基于上述所建立的模型,构造不同的感知模块,在事件的动态性基础上,比较各种不同致因对人的压力影响,得到不同的压力产生轨迹图,不同的致因压力是不同的,这对于我们对致因的控制提供了有效的理论基础。实验结果和理论分析表明,时态逻辑建模方法在风险分析中在时态性、复杂性以及有效性具有明显的优势。规范飞行员或管制员行为和警觉性可以避免事故发生。比较不同致因对人的压力的影响,压力产生的轨迹图可知,通过有效的控制致因的发生时间、时间长短、是否应该发生,可以提高风险场景环境中人的工作效率。
【关键词】：跑道侵入 逻辑建模语言 风险分析 动态系统 人的压力产生模型
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V328;V355
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-21
• 1.1 论文研究目的及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-19
• 1.2.1 国外研究现状12-18
• 1.2.2 国内研究现状18-19
• 1.3 本文主要研究内容19-21
• 第二章 基于多Agent的跑道侵入风险场景研究基础21-33
• 2.1 跑道侵入简介21-23
• 2.1.1 跑道侵入的定义21
• 2.1.2 跑道侵入风险场景的分析21-22
• 2.1.3 跑道侵入风险场景概念22
• 2.1.4 跑道侵入风险场景的提取22-23
• 2.2 LEADSTO建模语言的基本概念23-26
• 2.2.1 LEADSTO建模语言概述23-24
• 2.2.2 LEADSTO建模语言结构24-25
• 2.2.3 运用LEADSTO建模语言建模的一般过程25-26
• 2.3 TTL与agent基本概念26-31
• 2.3.1 TTL的语言概述26
• 2.3.2 TTL建模语言主要内容26-30
• 2.3.3 TTL中的agent概述30-31
• 2.3.4 TTL建模的一般过程31
• 2.4 环境agent概述31-32
• 2.5 本章小结32-33
• 第三章 基于多agent的跑道侵入风险场景建模33-41
• 3.1 建模基本流程33-34
• 3.2 跑道侵入风险场景建模34-40
• 3.2.1 跑道侵入中agent分析34-35
• 3.2.2 危险源识别分析35-36
• 3.2.3 跑道侵入风险场景AGENT模型36-37
• 3.2.4 基于本体的AGENT模型37-40
• 3.3 本章小结40-41
• 第四章 跑道侵入风险场景中人的压力产生建模41-50
• 4.1 压力概述41-42
• 4.2 压力产生模型建模的一般过程42-43
• 4.3 压力产生模型43-49
• 4.3.1 管制员职业特点分析43-44
• 4.3.2 跑道侵入风险场景中致因产生的压力分析44-45
• 4.3.3 压力产生过程分析45-46
• 4.3.4 跑道侵入风险场景中人的压力产生模型46-49
• 4.4 本章小结49-50
• 第五章 基于多Agent的跑道侵入仿真及分析50-62
• 5.1 LEADSTO仿真流程50-51
• 5.1.1 基于多Agent的跑道侵入仿真一般过程50-51
• 5.2 基于多Agent的跑道侵入不同致因组合风险场景仿真51-55
• 5.2.1 跑道侵入风险场景模型仿真结果及分析51-54
• 5.2.2 跑道侵入风险场景模型增加时间维度仿真结果54-55
• 5.3 跑道侵入风险场景中人的压力产生仿真55-61
• 5.3.1 人的压力产生过程模型仿真实例56-57
• 5.3.2 跑道侵入风险场景中压力产生的实例仿真及分析57-59
• 5.3.3 人的压力产生过程模型层级关系分析59-61
• 5.4 本章小结61-62
• 第六章 总结与展望62-64
• 6.1 本文主要贡献62-63
• 6.2 展望63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-69
• 附件A69-75
• 作者简介75-76
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目76-77
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文77

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本文编号：784291