基于视觉测量的沉头孔垂直度检测新技术研究
本文关键词:基于视觉测量的沉头孔垂直度检测新技术研究
【摘要】:机械连接是飞机结构件的主要连接方式,机械强度下降是导致结构件疲劳破坏的重要因素之一。连接孔的垂直度偏差是指孔的轴心线与结构件表面法矢之间的夹角,如果孔的垂直度偏差过大,会使连接部位产生很大的附加弯曲应力,从而降低结构的连接强度。飞机装配过程中绝大部分连接孔都是沉头的,因此沉头孔垂直度偏差检测是检验孔质量的重要环节。大多数沉头孔分布在机身和机翼的蒙皮上,要使用类似三坐标测量仪等高精度仪器去检测沉头孔的垂直度是一件十分困难的事情。目前国内仍然使用人工接触式测量方法完成对沉头孔垂直度的测量,通过铆钉或窝量规加塞方式,凭经验判断锪窝孔的垂直度。这种检测方式的效率和精度都无法保证,且难以直接测量位于飞机某些特殊工位上的孔。机器视觉测量是一种新的检测技术,具有无接触,低成本,高精度等特点,并已成为机器人自动化制孔技术中重要的辅助测量方法。沉头孔的几何外形受刀具轮廓约束,因此在刀具参数已知的情况下可以通过构建射影几何模型的方式间接计算出垂直度。但是由于透视投影的存在,沉头孔图像中内孔轮廓和外孔轮廓的比例会存在一定程度失真,因此必须将透视投影误差包含在计算模型中。为了提高沉头孔垂直度检测精度,实现检测过程自动化,本文提出了一种基于视觉测量的沉头孔垂直度检测方法。该方法通过建立沉头孔平行投影数学计算模型,将三维空间测量问题转换为二维平面测量问题。为减小视觉测量过程中因透视投影产生的计算误差,应用透视几何原理修正计算模型,并通过牛顿法求解该透视投影计算模型。为了验证本文方法的有效性和准确性,利用OpenGL设计了沉头孔视觉测量仿真。仿真结果表明透视投影模型的计算结果与真实的沉头孔垂直度十分接近,且不受测量参数变化的影响。本文最后基于机器人自动化制孔实验平台,设计了沉头孔垂直度视觉测量实验。实验结果表明本文的方法检测精度达到0.03度,证明了本文的方法具有可行性。
【关键词】:沉头孔 垂直度 透视投影模型 视觉测量
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:V262.4
【目录】:
- 致谢4-5
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 绪论11-22
- 1.1 引言11-12
- 1.2 自动化制孔技术发展现状12-15
- 1.2.1 国外飞机数字化制孔技术发展12-14
- 1.2.2 国内飞机数字化制孔技术发展14-15
- 1.3 沉头孔视觉测量关键技术15-18
- 1.3.1 视觉测量技术15-17
- 1.3.2 沉头孔图像提取17
- 1.3.3 沉头孔垂直度视觉测量原理17-18
- 1.4 课题研究背景和意义18-19
- 1.5 课题研究内容和总体框架19-22
- 第二章 沉头孔图像提取技术22-34
- 2.1 引言22
- 2.2 普通边缘检测算法22-26
- 2.2.1 常见微分算子22-24
- 2.2.2 几种检测算法效果对比实验24-26
- 2.3 亚像素边缘检测26-30
- 2.3.1 亚像素边缘检测概况26
- 2.3.2 基于Zernike矩的边缘亚像素检测26-30
- 2.4 沉头孔图像轮廓提取30-33
- 2.4.1 沉头孔图像提取分析30
- 2.4.2 基于霍夫变换的圆提取30-31
- 2.4.3 基于Snake模型的椭圆拟合31-33
- 2.4.4 沉头孔图像特征轮廓提取33
- 2.5 本章小结33-34
- 第三章 沉头孔垂直度数学建模34-47
- 3.1 引言34
- 3.2 沉头孔视觉测量原理34-37
- 3.2.1 单目相机照相测量34-35
- 3.2.2 沉头孔单目相机测量35-37
- 3.2.3 透视投影畸变37
- 3.3 沉头孔垂直度计算37-43
- 3.3.1 孔垂直度计算建模37-39
- 3.3.2 孔垂直度计算模型修正39-42
- 3.3.3 孔垂直度偏差计算42
- 3.3.4 孔垂直度计算模型误差分析42-43
- 3.4 沉头孔透视畸变分析43-46
- 3.4.1 分析目的43-44
- 3.4.2 Matlab计算方案44-45
- 3.4.3 计算结果45-46
- 3.5 本章小结46-47
- 第四章 沉头孔垂直度视觉测量仿真47-58
- 4.1 引言47
- 4.2 仿真原理47-50
- 4.2.1 OpenGL介绍47-48
- 4.2.2 OpenGL模拟视觉测量原理48-50
- 4.3 仿真流程50-53
- 4.3.1 仿真建模50-52
- 4.3.2 仿真过程52-53
- 4.4 仿真结果分析53-57
- 4.4.1 物距对仿真结果的影响53
- 4.4.2 孔垂直度偏差对仿真结果的影响53-54
- 4.4.3 内孔半径对仿真结果的影响54-55
- 4.4.4 窝深对仿真结果的影响55-56
- 4.4.5 锪窝角度对仿真结果的影响56-57
- 4.5 本章小结57-58
- 第五章 沉头孔垂直度视觉测量实验58-70
- 5.1 引言58
- 5.2 实验条件58-62
- 5.2.1 机器人自动化制孔系统58-59
- 5.2.2 制孔末端执行器59-60
- 5.2.3 视觉测量系统60-61
- 5.2.4 试验材料、刀具61
- 5.2.5 三坐标测量仪61-62
- 5.3 实验流程62-67
- 5.3.1 制孔系统坐标系及其变化关系62-64
- 5.3.2 相机标定和手眼关系建立64
- 5.3.3 自动化制孔与拍照测量流程64-66
- 5.3.4 精密测量沉头孔的垂直度流程66
- 5.3.5 沉头孔图像特征提取66-67
- 5.4 实验结果分析67-68
- 5.5 本章小结68-70
- 第六章 总结与展望70-72
- 6.1 总结70-71
- 6.2 展望71-72
- 参考文献72-74
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱铮涛,黎绍发;视觉测量技术及其在现代制造业中的应用[J];现代制造工程;2004年04期
2 偏晓鹏;刘献伟;陈鑫;;光学视觉测量技术在导弹上的应用[J];机械工程师;2009年11期
3 唐巍;叶东;袁峰;陈刚;;灰色关联分析法在双目视觉测量系统误差分析中的应用[J];光学精密工程;2013年02期
4 张勇斌,卢荣胜,费业泰,金施群,姜晨;多台阶零件的视觉测量[J];工业计量;2004年01期
5 王永强;吕天剑;吕乃光;邓文怡;;视觉测量中基于距离相对约束的优化算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2006年11期
6 苏玉鹏;王杰娟;;空间视觉测量覆盖特性建模与仿真[J];航天控制;2010年03期
7 魏兵;李伟;夏明安;;视觉测量技术在滚针轴承自动化生产中的应用[J];湖北工业大学学报;2007年04期
8 孙雪琪;董明利;王君;孙鹏;;双目动态视觉测量的匹配[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2013年02期
9 杨剑;韩建栋;秦品乐;;视觉测量中可纠错的编码点识别及提取[J];光学精密工程;2012年10期
10 廖璇;蔡勇;廖晓波;;微孔几何参数视觉测量研究[J];机械设计与制造;2014年07期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 杜娜;方漪;;多目视觉测量中有效测量域的计算模型[A];几何设计与计算的新进展[C];2005年
2 杨健新;魏榛;;瓢虫翼面展开过程的立体视觉测量[A];中国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年
3 余加勇;邹峥嵘;朱建军;;计算机视觉测量准二维控制场建设[A];中国测绘学会九届三次理事会暨2007年“信息化测绘论坛”学术年会论文集[C];2007年
4 单磊;樊继宏;;立体视觉测量乳房体积软件系统的研发[A];美丽人生 和谐世界——中华医学会第七次全国医学美学与美容学术年会、中华医学会医学美学与美容学分会20周年庆典暨第三届两岸四地美容医学学术论坛论文汇编[C];2010年
5 杨永跃;邓善熙;何革群;;复杂曲面形貌无影视觉测量研究[A];面向制造业的自动化与信息化技术创新设计的基础技术——2001年中国机械工程学会年会暨第九届全国特种加工学术年会论文集[C];2001年
6 蒋理兴;王安健;高宝华;范孝忠;;线型点阵推扫式激光标志投射装置的设计[A];2009年全国测绘仪器综合学术年会论文集[C];2009年
7 魏兵;李伟;夏明安;;视觉测量技术在滚针轴承自动化生产中的应用[A];湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会论文集(二)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于潇宇;高速视觉测量系统关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
2 郭杰;基于视觉的振动特征提取算法研究及应用[D];中国科学技术大学;2015年
3 闵永智;铁路路基表面沉降相机链视觉测量方法研究[D];兰州交通大学;2014年
4 冯明驰;光纤位置视觉测量的优化方法研究[D];中国科学技术大学;2014年
5 周朗明;微(小)型物体视觉测量与重构方法研究[D];武汉大学;2013年
6 周婧;单摄像机视觉测量网络系统关键技术的研究[D];吉林大学;2012年
7 孙双花;视觉测量关键技术及在自动检测中的应用[D];天津大学;2007年
8 郭磊;移动视觉精密测量关键技术研究[D];天津大学;2011年
9 董世都;计算机视觉测量关键技术研究[D];重庆大学;2011年
10 王文标;基于视觉测量的快速再制造成形系统关键技术研究[D];大连海事大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邹海龙;基于视觉测量的挖掘机工作装置姿态测量系统[D];西南交通大学;2015年
2 徐超;基于视觉测量的沉头孔垂直度检测新技术研究[D];浙江大学;2016年
3 严海磊;基于视觉测量技术的汽车零部件检测系统研究[D];成都理工大学;2011年
4 张春;基于视觉测量应变分析系统的数据处理研究[D];华中科技大学;2004年
5 朱辉;基于视觉测量的异形孔轮廓测量系统研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2012年
6 李硕;基于视觉测量的轨道静态检测关键技术研究[D];中南大学;2014年
7 齐刚;基于计算机视觉测量的草场动态监控关键技术研究[D];吉林大学;2011年
8 贾兴华;锻件热态尺寸视觉测量中的图像处理关键技术[D];大连理工大学;2010年
9 苏国营;金属表面反射特性与差动式视觉测量[D];天津大学;2012年
10 赵永忠;基于工具显微镜视觉测量技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
,本文编号:786191
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/786191.html