一种改进的航空发动机结构概率风险评估方法
发布时间:2017-09-04 08:04
本文关键词:一种改进的航空发动机结构概率风险评估方法
更多相关文章: 风险评估 重要抽样 主动学习 失效概率 航空发动机
【摘要】:针对航空发动机适航条款FAR33.75中关于发动机限寿件(ELLP)结构失效概率要求,提出了一种基于Kriging和蒙特卡罗半径外重要抽样(MCROIS)混合的结构概率风险评估方法。该方法针对ELLP高维、小失效概率事件以及极限状态函数为隐式、高度非线性的特点,利用Kriging元模型模拟隐式极限状态函数,然后通过主动学习迭代算法,计算最优点(MPP,最接近设计验算点的样本点),更新实验设计(DOE)并提高Kriging元模型的模拟精度。在此基础上,利用Kriging元模型确定最优抽样半径,构造半径外重要抽样密度函数,在最优抽样半径确定区域进行抽样,通过构造主动学习函数,使样本点更多落在抽样半径确定的球区域附近,加速失效概率计算的收敛,并构建了ELLP风险概率模型,解决了高维、小失效概率事件以及隐式、非线性极限状态函数的发动机结构概率风险评估难题,以某型发动机低压压气机轮盘为应用示例,与传统的蒙特卡罗仿真(MCS)方法进行了对比,验证了该方法的高效率、鲁棒性和仿真精度。
【作者单位】: 北京航空航天大学交通科学与工程学院;中航工业中国航空综合技术研究所;
【关键词】: 风险评估 重要抽样 主动学习 失效概率 航空发动机
【基金】:国家级项目~~
【分类号】:V231.9
【正文快照】: 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20150930.1150.010.html引用格式:李岩,张曙光,宫綦.一种改进的航空发动机结构概率风险评估方法[J].航空学报,2016,37(2):597-608.LI Y,ZHANG SG,GONG Q.An improved probabilistic risk assessment method of structural pa
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