多跑道航班进离场联合调度研究

发布时间：2017-09-05 13:18

  本文关键词：多跑道航班进离场联合调度研究

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【摘要】：我国终端区拥堵现象越来越严重,如何充分优化使用航空资源,成为航空部门关注的焦点。多跑道航班进离场联合调度问题研究,其优化研究的结果能够对航空资源使用效率,航班的准点率,以及乘客的满意度产生直接的影响。研究多跑道航班进离场联合调度问题,可以优化机场跑道资源的使用效率,降低航空公司的延误成本,提高航空公司之间竞争的公平性,同时实时调度策略能够提高航班调度的实时性,为航空部门提供理论参考。研究大量参考文献,结合航空发展现状,从降低航空公司延误成本,提高航空公司之间竞争的公平性,提高航班调度实时性三个角度出发,对多跑道航班调度问题进行了详细的研究。首先独立构建了多跑道航班进场和离场的函数模型,考虑了降低航空公司的延误成本,提高航空公司竞争的公平性,并采用遗传算法对函数模型进行优化求解。然后,建立了多跑道航班进离场联合调度模型,建立的模型完全符合航空事业发展的现状,并运用蚁群算法进行仿真验证。最后,在前文的基础上建立考虑调度实时性的多跑道航班进离场联合调度模型,通过蚁群算法仿真验证。仿真结果表明:本文的优化调度策略对降低航空公司延误成本,提高航空公司竞争公平性,提高航班调度的实时性具有明显的优势。
【关键词】：多跑道 航班进离场调度 延误损失 公平性 实时性 遗传算法 蚁群算法
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V355
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 注释表11-12
• 缩略词12-13
• 第一章 绪论13-23
• 1.1 研究背景13
• 1.2 研究的意义13-14
• 1.3 国内外研究现状分析14-19
• 1.3.1 进离场航班调度模型研究现状14-16
• 1.3.2 进离场航班调度函数约束条件方面研究现状16-17
• 1.3.3 进离场航班调度函数优化算法求解方面17-18
• 1.3.4 进离场航班调度多目标优化结果决策问题18
• 1.3.5 研究中的不足18-19
• 1.4 论文内容及论文构成19-23
• 1.4.1 论文研究主要内容19-20
• 1.4.2 研究思路20-22
• 1.4.3 论文构成22-23
• 第二章 多跑道航班进离场联合调度问题分析23-28
• 2.1 机场系统23-25
• 2.1.1 机场系统简介23-24
• 2.1.2 跑道资源24-25
• 2.2 航班调度流程25-26
• 2.3 航班调度约束条件26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 第三章 多跑道航班进场和离场独立建模研究28-42
• 3.1 多跑道航班调度模型研究要素28-30
• 3.1.1 模型假设28
• 3.1.2 模型的符号定义28-30
• 3.2 多跑道航班进场调度模型30-38
• 3.2.1 问题描述30
• 3.2.2 模型建立30-32
• 3.2.3 遗传算法32-35
• 3.2.4 仿真算例分析35-38
• 3.3 多跑道航班离场调度模型38-41
• 3.3.1 问题描述38
• 3.3.2 多跑道航班离场调度模型建立38-39
• 3.3.3 仿真结果分析39-41
• 3.4 本章小结41-42
• 第四章 多跑道航班进离场联合调度建模42-60
• 4.1 多跑道航班进离场联合调度问题42-44
• 4.1.1 多跑道航班进离场联合调度问题描述42
• 4.1.2 模型假设42
• 4.1.3 符号说明42-44
• 4.2 多跑道航班进离场联合调度模型44-46
• 4.2.1 延误损失目标函数44
• 4.2.2 公平性目标函数44-45
• 4.2.3 约束条件45-46
• 4.3 基于多跑道航班进离场联合调度蚁群算法46-50
• 4.3.1 蚁群算法简介46-47
• 4.3.2 蚁群算法描述47-49
• 4.3.3 蚁群算法优化方案49-50
• 4.4 算例仿真分析50-58
• 4.4.1 实验数据50-52
• 4.4.2 仿真验证52-58
• 4.5 本章小结58-60
• 第五章 基于实时性多跑道航班进离场协同优化调度模型60-75
• 5.1 基于实时多跑道航班进离场协同优化调度问题60-62
• 5.1.1 问题描述60
• 5.1.2 模型假设60
• 5.1.3 符号说明60-62
• 5.1.4 航班调度实时性介绍62
• 5.2 基于实时多跑道航班进离场协同优化调度建模62-65
• 5.2.1 延误损失目标函数63
• 5.2.2 实时性目标函数63
• 5.2.3 实时航班进离场调度的公平性目标函数63-64
• 5.2.4 约束条件64-65
• 5.3 仿真验证65-74
• 5.3.1 优化算法步骤65-66
• 5.3.2 仿真数据66
• 5.3.3 多目标函数目标分析66-69
• 5.3.4 数据分析69-74
• 5.4 本章小结74-75
• 第六章 总结与展望75-77
• 6.1 总结75
• 6.2 展望75-77
• 参考文献77-81
• 致谢81-82
• 在校期间的研究成果及发表的学术论文82

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3 ;国外怎样处理航班延误[J];四川统一战线;2004年09期

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6 李伊;;航班延误——航空公司说不出的痛[J];中国民用航空;2006年10期

7 张薇;;改善航班延误的思考及对策[J];空运商务;2007年02期

8 许志国;;妥善处理矛盾 避免航班延误纠纷[J];中国民用航空;2007年08期

9 谢泗薪;李荣;;航班延误后服务改进与理赔方案设计[J];中国民航大学学报;2007年04期

10 孙金禄;;浅论航班延误处置机制与措施[J];江苏航空;2008年01期

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1 ;降低过站航班因机务原因造成的航班延误率[A];山东省群众性质量管理活动QC成果集[C];2002年

2 王苗苗;;治理航班大面积延误 提升中国民航运行品质[A];探索 创新 交流（第4集）——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年

3 韩明亮;王青勇;;基于模糊综合评价的航空公司改善航班延误程度的研究[A];中国企业运筹学[2011（1）][C];2011年

4 卢伟;;我国民航业航班延误现象的空域拥堵因素分析[A];科学发展·惠及民生——天津市社会科学界第八届学术年会优秀论文集（下）[C];2012年

5 陈穗军;肖海平;;粤琼两省天气原因导致航班延误的气候特点分析[A];中国气象学会2006年年会“航空气象探测、预报、预警技术进展”分会场论文集[C];2006年

6 王勇;;浅析航班延误后的地面服务工作[A];科学发展·惠及民生——天津市社会科学界第八届学术年会优秀论文集（下）[C];2012年

7 蒋立辉;张倩;;基于GSM短消息的航班延误通知系统的设计和应用[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年

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1 邓敏敏;航班延误　服务不延误[N];中国旅游报;2004年

2 张勇;换一种方式进行航班延误补偿[N];中国民航报;2005年

3 杨群峰;20种原因110个因素细说航班延误[N];中国民航报;2005年

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5 刘军（东航甘肃分公司市场销售部）;航班延误需要旅客的理解[N];中国民航报;2005年

6 陈淑君;航班延误，，服务不能延误[N];中国民航报;2005年

7 林红梅;航班延误根源是垄断[N];中国企业报;2004年

8 史丽萍;实施难度较大　航班延误险短期难推出[N];国际金融报;2004年

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1 刘小平;航班延误情境下旅客群体性突发事件致因机理及预警机制研究[D];武汉理工大学;2013年

2 陈海燕;动态数据驱动的航班延误预测关键技术研究[D];南京航空航天大学;2012年

3 曹卫东;基于改进贝叶斯网络结构学习的航班延误波及分析[D];天津大学;2009年

4 刘玉洁;基于贝叶斯网络的航班延误与波及预测[D];天津大学;2009年

5 姚韵;航空公司不正常航班管理和调度算法研究[D];南京航空航天大学;2006年

6 贾传亮;航空公司正点率考核与飞行员培养规划研究[D];中国科学技术大学;2006年

7 张米;航空公司机组排班模型研究[D];清华大学;2014年

8 王巡;航空客户消费行为分析与航班优化研究[D];西南交通大学;2013年

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1 许红;我国航班延误纠纷的现状、诱因及对策[D];湖南大学;2007年

2 邱红平;我国航班延误成因分析及服务应对策略研究[D];复旦大学;2011年

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4 卢治国;我国航班延误治理对策研究[D];兰州大学;2015年

5 顾杰;论航班延误后乘客权益的法律保障[D];宁波大学;2015年

6 张成伟;基于数据挖掘的航班延误预警管理研究[D];中国民用航空飞行学院;2016年

7 丁鲁;《航班延误经济补偿指导意见》的执行困境及对策研究[D];中国海洋大学;2014年

8 刘乙超;基于监督式学习模型的航班延误分析与预测[D];浙江大学;2016年

9 张孟;航班延误引发旅客群体性事件处置对策优化研究[D];山东财经大学;2016年

10 孟会芳;基于统计分析的航班延误等级划分研究[D];南京航空航天大学;2015年

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