基于混沌蜂群算法的小型无人直升机系统辨识
本文关键词:基于混沌蜂群算法的小型无人直升机系统辨识
更多相关文章: 小型无人直升机 系统辨识 人工蜂群算法 混沌算子
【摘要】:针对小型无人直升机在悬停状态下飞行动力学模型的系统辨识问题,提出了一种基于混沌蜂群算法(chaotic artificial bee colony algorithm,简称CABC)的辨识方法。由于直升机的数学模型是非线性的,因此用小扰动理论对其线性化,得到纵横方向待辨识的解耦模型;进一步将系统辨识问题转变成优化问题,以蜂群为搜索单位,通过群体之间的信息交流与优胜劣汰机制,使得蜂群向更优方向进化;利用混沌算子来改进侦察蜂的搜索机制,使得人工蜂群算法脱离局部最优束缚,获得更强的全局寻优能力。根据无人机实际飞行试验数据,对辨识获得的模型进行了分析与验证,结果表明,采用该辨识方法,估计出了解耦模型中的未知参数,与遗传算法和传统人工蜂群算法相比,所提算法的辨识精度更高。
【作者单位】: 南京航空航天大学机电学院;江苏理工学院机械工程学院;南京航空航天大学航空宇航学院;
【关键词】: 小型无人直升机 系统辨识 人工蜂群算法 混沌算子
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51375230) 江苏省科技支撑计划重点资助项目(BE2013003-1,BE2013010-2) 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20160508)
【分类号】:V279;TP18
【正文快照】: 引言小型无人直升机是一种典型的空中机器人,具有定点悬停、垂直起降和低速巡航等能力,在军用和民用领域得到了广泛的应用,近年来一直是研究的热点[1-3]。然而,由于它是一个多输入多输出(mul-tiple input multiple output,简称MIMO)、强耦合、多变量、不稳定的非线性系统,为了
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,本文编号:839053
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