航空器飞行状态预测的混合模型研究

发布时间：2017-09-14 07:18

  本文关键词：航空器飞行状态预测的混合模型研究

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【摘要】：航空器的飞行状态预测是飞行冲突探测的核心问题,也是保障飞行安全的关键所在。为了准确、高效地预测航空器的飞行状态,提出了一种HMM-BP混合模型。首先深入分析了航空器的飞行特点,从不同角度定义飞行状态并建立几何判定方法;然后通过HMM模型分别对航空器的飞行高度、航向以及速度特征进行时序建模;最后利用BP神经网络对航空器的飞行状态进行了推理预测。研究结果表明,该方法通过分析航空器在扇区内最初5min的雷达航迹数据,能够准确地预测其在扇区剩余时间的飞行状态,且计算速度快、预测效率高,可以有效协助管制员正确掌握航空器的飞行状态。
【作者单位】： 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室;中国民航大学空中交通管理学院;
【关键词】： 飞行状态预测 混合模型 雷达航迹数据 管制员
【基金】：国家自然科学基金资助(61571441);国家自然科学基金和民航联合基金资助(U1533106,U1533112,U1333116) 中央高校基本科研经费资助(3122013P008)
【分类号】：V328
【正文快照】： 0引言近年来,随着航空运输量的不断增加,民用航空的安全问题已经成为全社会关注的焦点。为了避免飞行冲突的发生,管制员需要对其所辖扇区内的所有航空器的未来飞行状态进行预判,并迅速发出合理的管制指令,以便飞行员有足够的时间调整航空器的飞行高度、航向和速度,保障空中交

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2 黄平华;陈建生;;基于多元统计分析的矿井突水水源Fisher识别及混合模型[J];煤炭学报;2011年S1期

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本文编号：848636