改进型灰色理论实现案例推理的故障诊断研究
发布时间:2017-09-16 03:12
本文关键词:改进型灰色理论实现案例推理的故障诊断研究
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【摘要】:民航运输在当今交通运输中起着重要作用,随着飞机数量和航班频次的不断增加,飞机的维修任务越来越重。对故障飞机的维修和维护工作关系到民航安全,意义重大。其中发动机作为飞机的心脏,是飞机维修工作的关键,良好的发动机故障诊断方法,可以提高机务人员对发动机的维修效率。案例推理方法作为智能诊断方法中的一种,它的发展促进着智能诊断技术的发展。案例推理以它本身的优点在故障诊断领域的应用越来越广。它的基本原理是依据当前问题的特征属性匹配历史案例库中的案例,找到相似案例,根据相似案例的解决方法来指导当前问题的解决。论文首先研究案例推理的基本原理,发动机故障案例表示方法,案例特征属性量化处理方法,引入案例特征属性状态向量,将案例通过向量的形式表示,实现案例由定性描述到定量计算的转变。其次重点研究改进型灰色理论实现案例推理的方法,包括文字型故障描述的相似度计算,特征属性权重计算,改进型灰色理论计算案例之间相似度的模型。研究结果表明,改进型灰色理论实现案例推理具有良好的适用性,能够准确的实现发动机故障诊断。最后,利用发动机历史故障数据开发出飞机发动机故障智能诊断系统,该系统综合运用本论文理论研究成果。将改进型灰色理论应用于案例推理,能够准确的诊断发动的故障,证明了系统的有效性。
【关键词】:基于案例推理 灰色理论 故障智能诊断 发动机故障 相似度
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:V267
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 绪论9-18
- 1.1 选题的背景9-10
- 1.2 选题的目的及意义10-12
- 1.3 课题的国内外研究现状12-16
- 1.3.1 案例推理的国内外研究现状12-14
- 1.3.2 灰色理论的国内外研究现状14-16
- 1.4 本课题的主要研究内容16-18
- 第二章 基于案例推理的故障诊断研究18-32
- 2.1 案例推理的基本原理18-19
- 2.2 发动机故障案例的表示和案例的组织19-20
- 2.3 发动机故障特征属性的量化处理20-23
- 2.4 故障描述相似度的计算23-27
- 2.4.1 故障描述的规范化处理23-24
- 2.4.2 故障描述的中文分词24-26
- 2.4.3 故障描述的相似度计算26-27
- 2.5 层次分析法确定案例特征属性权重27-31
- 2.6 本章小结31-32
- 第三章 改进型灰色理论在案例推理中的实际应用32-44
- 3.1 灰色理论基本概念32-33
- 3.2 改进型灰色理论模型33-35
- 3.3 改进型灰色理论模型的实际应用35-41
- 3.3.1 待检故障识别35-36
- 3.3.2 案例库检索36-37
- 3.3.3 待检故障和案例的量化处理37-39
- 3.3.4 改进型灰色理论计算待检故障与案例的相似度诊断发动机故障39-41
- 3.4 案例修改与学习41-43
- 3.4.1 案例修改41-42
- 3.4.2 案例学习42-43
- 3.5 本章小结43-44
- 第四章 故障智能诊断系统开发44-57
- 4.1 系统功能需求分析与开发环境44-45
- 4.2 系统功能模块设计45-48
- 4.2.1 系统的模块组成45-47
- 4.2.2 系统数据流向47
- 4.2.3 案例的检索推理流程47-48
- 4.3 数据库的设计48-51
- 4.4 基于案例推理的故障诊断系统实际应用51-56
- 4.5 本章小结56-57
- 第五章 总结与展望57-59
- 5.1 论文研究工作总结57-58
- 5.2 论文工作展望58-59
- 参考文献59-62
- 致谢62-63
- 作者简介63
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 江敏;肖诗斌;王弘蔚;施水才;;一种改进的基于《知网》的词语语义相似度计算[J];中文信息学报;2008年05期
2 胡金海,钱坤,丁键,谢寿生;表征某型发动机工作状况的特征参数研究[J];燃气涡轮试验与研究;2005年01期
3 郭艳红,邓贵仕;基于事例的推理(CBR)研究综述[J];计算机工程与应用;2004年21期
4 丁书耕;状态检修专家系统中神经网络的应用研究[J];计算机工程;2003年15期
5 张祥伟,丁运亮,刘毅,夏庆凡;飞机故障诊断专家系统的软件实现[J];计算机应用研究;2002年06期
6 官颂,杨国庆,韩凌飞;波音737机务维护专家系统的开发[J];计算机工程;2002年05期
7 杨慧,严波,李小丹;波音747-200型飞机故障检测系统[J];中国民航学院学报;2000年03期
8 韩西京;史铁林;陈培林;杨叔子;;事例库的管理与维护系统的研究[J];模式识别与人工智能;1997年01期
9 郭鹏,郑唯唯;AHP应用的一些改进[J];系统工程;1995年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 邱明;语义相似性度量及其在设计管理系统中的应用[D];浙江大学;2006年
2 吴海桥;现代大型客机故障诊断专家系统的研究与开发[D];南京航空航天大学;2002年
,本文编号:860529
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