大型机场航班地面保障车辆协同调度研究

发布时间：2017-09-18 10:06

  本文关键词：大型机场航班地面保障车辆协同调度研究

  更多相关文章： 航班地面保障服务调度 协同调度 多目标优化 遗传算法 简单时间网络 时间解耦

【摘要】：如何在机场运行中对基本业务进行快速响应,成为实现机场高效运行的关键问题。航班地面保障服务是指航班在机场过站期间为保障后续飞行任务正常进行而接受的飞机加水、加油、清洁、配餐、货运等一系列地面服务。这一系列服务分别由不同的部门或单位通过不同类型的保障车辆来执行,因此需要综合各部门和单位保障任务需求,实现保障车辆的协同调度。本文分别研究了航班地面保障车辆协同调度问题的集中式求解策略和分布式求解策略,具体工作如下:针对集中式求解策略,以加油服务和上客服务为例,主要研究加油车和摆渡车的协同调度:基于加油服务和上客服务的时间约束关系,以至少需要的保障车辆数目和服务总开始时间最早为目标研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解。基于首都国际机场实际运行数据的实验结果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题。针对分布式求解策略,首先使用简单时间网络对航班地面保障服务问题进行描述,分析了简单时间网络的一致性及其求解;随后利用一种时间解耦方法对所构建的简单时间网络进行解耦,得到每项服务的调度任务计划表,航班地面保障服务的各部门或单位可以据此自主独立地进行保障车辆的优化调度。最后,以加油服务为例,以总服务开始时间最小为目标构建了加油车的优化调度模型,实验使用首都机场实际航班运行数据,并使用Lingo对模型求解和验证,实现了航班地面保障车辆的协同调度。
【关键词】：航班地面保障服务调度 协同调度 多目标优化 遗传算法 简单时间网络 时间解耦
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V355.2;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 航班地面保障车辆调度11-13
• 1.2.2 协同调度13-15
• 1.2.3 现有研究存在的不足15
• 1.3 论文主要内容15
• 1.4 论文组织结构15-17
• 第二章 相关背景知识及理论方法17-24
• 2.1 机场协同决策17
• 2.2 简单时间网络17-21
• 2.2.1 简单时间问题18-19
• 2.2.2 简单时间问题的表示19-20
• 2.2.3 时间解耦问题20-21
• 2.3 多目标优化和遗传算法21-23
• 2.3.1 多目标优化问题22
• 2.3.2 遗传算法22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 航班地面保障车辆协同调度问题分析24-31
• 3.1 航班地面保障服务及其相互约束24-27
• 3.1.1 航班地面保障服务24-25
• 3.1.2 航班地面保障服务流程25-27
• 3.1.3 航班地面保障服务中的约束关系27
• 3.2 航班地面保障车辆协同调度问题27-30
• 3.2.1 问题概述及特点27-28
• 3.2.2 问题研究方法28-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第四章 加油车和摆渡车的协同调度研究31-43
• 4.1 问题提出31-32
• 4.2 协同调度模型构建32-34
• 4.2.1 模型假设及符号变量说明32-33
• 4.2.2 优化目标及约束条件33-34
• 4.3 协同调度模型求解34-36
• 4.3.1 模型分析34
• 4.3.2 模型求解34-36
• 4.4 实验36-42
• 4.4.1 实验数据及实验设置36-38
• 4.4.2 实验结果及分析38-42
• 4.5 本章小结42-43
• 第五章 多种航班地面保障车辆的协同调度研究43-57
• 5.1 基于简单时间网络的航班地面保障服务建模43-46
• 5.1.1 问题分析43-44
• 5.1.2 构建航班地面保障服务的简单时间网络44-46
• 5.2 简单时间网络的解耦46-47
• 5.3 各保障车辆优化调度模型47-48
• 5.4 实验48-55
• 5.4.1 简单时间网络的解耦实验48-54
• 5.4.2 各保障车辆优化调度模型求解54-55
• 5.5 协同调度方案应用分析55-56
• 5.6 本章小结56-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 总结57-58
• 6.2 展望58-59
• 参考文献59-63
• 致谢63-64
• 作者简介64

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本文编号：874873