基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法

发布时间：2017-09-28 22:17

  本文关键词：基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法

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【摘要】：针对多空间目标的卫星资源调度问题,设计动态矩阵群编码方法,在此基础上提出一种结合Pareto前沿与粒子群优化(PSO)的卫星资源调度算法。利用Pareto前沿保存一组当前最优解引导粒子群进化,扩大搜索范围并避免陷入局部最优,同时得到一组在不同指标上均有优势的差异化解集,便于根据用户偏好和实时需求选择最优解。实验结果表明,与基于传统整数编码的卫星调度算法相比,该算法能降低粒子群进化过程中试探、判断和调整的时间消耗,并且具有较高的资源利用率及稳定性。
【作者单位】： 91635部队;中国科学院软件研究所;
【关键词】： 卫星调度 多目标 粒子群优化 动态矩阵群 编码
【分类号】：V556;TP18
【正文快照】： 法。文献[4]将其引入传感器管理领域,提出基于1概述二进制粒子群优化的传感器管理算法。针对目前低轨卫星可应用于监视空间目标,但由于空间的资源调度编码方法不能有效解决资源冲突的问目标高速飞行,且其出现具有不可预知性,因此卫题,本文提出动态矩阵群(Dynamic Matrix Clust

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本文编号：938374