基于D-S证据理论的航天设备寿命预测方法

发布时间：2017-09-30 10:18

  本文关键词：基于D-S证据理论的航天设备寿命预测方法

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【摘要】：以动量轮为研究对象,提出一种基于D-S证据理论和Bayes理论的信息融合及寿命预测方法。首先,挖掘多个寿命信息源的内、外部信息作为Bayes多源验前信息,并构建证据集合;其次,利用合成规则对证据集合进行合成,得到合理的验前融合权重的分配结果;然后,利用Bayes方法求解寿命参数的融合验后分布,并计算寿命参数的估计值;最后,根据参数估计值预测设备的剩余寿命。仿真结果表明,基于多源寿命信息融合的预测结果与单一来源的寿命预测结果相比,更加接近于设备的真实寿命信息。
【作者单位】： 南京航空航天大学自动化学院;南京航空航天大学航天学院;北京控制工程研究所;空间智能控制技术国家重点实验室;
【关键词】： 寿命预测 多源信息融合 D-S证据理论 Bayes方法 动量轮
【基金】：国家自然科学基金(61374141,61203091)
【分类号】：V467
【正文快照】： 基于D-S证据理论的航天设备寿命预测方法丁瑞1,陆宁云1,*,程月华2,姜斌1,邢琰3,41.南京航空航天大学自动化学院,南京2110162.南京航空航天大学航天学院,南京2110163.北京控制工程研究所,北京1001914.空间智能控制技术国家重点实验室,北京100191引用格式:丁瑞,陆宁云,程月华,等

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本文编号：947639