关于航空发动机传感器故障信号优化诊断研究
发布时间：2017-10-02 13:19
本文关键词：关于航空发动机传感器故障信号优化诊断研究
更多相关文章： 航空发动机 传感器 模糊支持向量机 预测模型 故障信号优化诊断
【摘要】：研究航空发动机传感器故障诊断问题。由于传感器输出样本有限并且存在噪声,传统的诊断方法无法消除噪声的影响。为了消除噪声的影响、提高传感器故障诊断的准确性,提出了一种采用模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)的航空发动机传感器故障信号优化诊断方法。首先该方法运用FSVM和传感器时间、空间上的冗余信息建立传感器预测模型,然后利用预测值与实测值两两之间的残差进行故障诊断,最后进行仿真验证。仿真结果表明,改进方法可以在样本存在噪声的情况下对传感器进行准确有效的故障诊断,提高航空发动机的可靠性。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【关键词】： 航空发动机 传感器 模糊支持向量机 预测模型 故障信号优化诊断
【分类号】：V263.6;TP212
【正文快照】： 1引言随着航空推进技术的不断发展,航空发动机的控制系统日趋复杂,所需传感器类型与数量也越来越多,其工作环境是高温、高压、强振动的恶劣环境[1,2]。据统计传感器故障占发动机控制系统总故障的80%以上[3,4]。因此,有必要对传感器故障诊断进行研究,以提前发现故障,从而减少传
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨平;环境友好的高效航空发动机[J];全球科技经济w，
本文编号：959828
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/959828.html
