基于多目标免疫优化的飞机滑行轨迹

发布时间：2017-10-03 20:17

本文关键词：基于多目标免疫优化的飞机滑行轨迹

【摘要】：以往相关飞机地面滑行预测的研究大都集中在滑行时间的预测上,然而系统的研究不仅是预测时间,也应估计相关的成本,如燃料燃烧。为此,通过多目标免疫优化的方法分开讨论滑行道不同部分,得到一组沿各段不同的滑行轨迹,这些轨迹提供了飞机滑行时间的预估,且有很大的潜力可整合到滑行道优化路由和调度过程中,在降低总滑行时间和油耗的同时找出最佳滑行路径。
【作者单位】：中国民航大学航空自动化学院;中国民航局第二研究所;
【关键词】： 多目标免疫算法 飞行器地面运动 最优滑行路径 燃料消耗 滑行时间
【基金】：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233124) 中央高校基金项目(3122014P003)
【分类号】：V355;TP18
【正文快照】： 0引言机场地面活动之所以在不断增加的航班年平均延误中起到重要作用,原因是他们作为一种与其它机场的操作的连接,例如出发序列、到达序列、闸门/站台分配中任何基于地面运动的错误假设会很快传播,不夸张的说还会影响到机场的其它部分。尽管扩大或改变现有机场布局可能存在一

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