恶劣天气影响下扇区动态容量预测

发布时间：2017-10-08 09:17

  本文关键词：恶劣天气影响下扇区动态容量预测

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【摘要】：恶劣天气是导致扇区容量下降的主要原因之一。由于恶劣天气复杂多变,使得其对扇区容量的影响具有随机性、实时性和动态性的特点。对恶劣天气影响下的扇区动态容量进行及时、准确的预测,可以提高管制员工作效率,也是制定空中交通流量管理策略的重要依据。本文首先介绍了管制员工作负荷定义和影响因素,分析了几种典型的管制员工作负荷评估方法。然后介绍了扇区动态容量的定义和常用的扇区容量评估方法。针对实际管制扇区的特点,将管制员工作负荷重新分类,建立了新的管制员工作负荷评估模型,同时对现有的扇区容量评估方法进行改进,为扇区动态容量预测提供更加科学的基准容量支撑。然后分析不同等级的恶劣天气对空域的影响程度,建立了扇区动态容量预测模型,以杭州进近管制扇区为例,对真实管制数据和气象数据进行分析,使用建立的模型和方法预测了杭州进近扇区的动态容量,并对结果进行分析,验证了所提方法的可行性。此外,作为扇区动态容量预测方法的补充与完善,论文结合RAMS仿真工具的功能与特点,将恶劣天气区域划设为飞行受限区,提出了扇区动态容量的仿真评估方法,并对杭州进近管制扇区进行了扇区动态容量仿真评估实验,对仿真结果进行了分析。最后对论文的成果进行总结并对扇区动态容量预测等问题进行了展望。
【关键词】：容量评估 容量预测 管制员工作负荷 计算机仿真
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V355
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究的背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 扇区容量评估技术研究12-13
• 1.2.2 天气影响下空域容量评估研究13-15
• 1.3 研究内容与组织结构15-17
• 第二章 基于管制员工作负荷的扇区容量评估17-30
• 2.1 基本概念17-19
• 2.1.1 管制员工作负荷17-18
• 2.1.2 扇区容量18-19
• 2.2 工作负荷评估模型19-23
• 2.2.1 管制员工作负荷分类19-20
• 2.2.2 工作负荷评估模型的建立20-23
• 2.3 扇区容量评估方法23-24
• 2.3.1 统计管制员工作负荷23
• 2.3.2 计算有效航空器架次23-24
• 2.3.3 计算扇区容量24
• 2.4 实例计算24-28
• 2.4.1 扇区运行概况24-25
• 2.4.2 数据采集25-26
• 2.4.3 容量评估26-27
• 2.4.4 结果分析27-28
• 2.5 本章小结28-30
• 第三章 恶劣天气影响下扇区动态容量预测研究30-45
• 3.1 恶劣天气概述30-33
• 3.1.1 恶劣天气种类30
• 3.1.2 雷暴及强对流天气30-33
• 3.2 扇区动态容量评估模型33-39
• 3.2.1 恶劣天气等级33-34
• 3.2.2 航线可用性模型34-38
• 3.2.3 扇区可用容量模型38-39
• 3.3 算例及分析39-44
• 3.3.1 扇区结构和运行概况39-40
• 3.3.2 典型天气日情景40-41
• 3.3.3 扇区容量评估41-44
• 3.4 本章小结44-45
• 第四章 扇区动态容量仿真评估方法45-62
• 4.1 仿真系统简介45-48
• 4.1.1 概述45
• 4.1.2 系统输入与输出45-48
• 4.2 飞行受限区的划设48-50
• 4.2.1 RAMS限制区域48
• 4.2.2 最小外接矩形划设飞行受限区48-50
• 4.3 仿真评估思路与步骤50-52
• 4.4 仿真评估实例52-60
• 4.4.1 RAMS建模53-56
• 4.4.2 扇区容量评估56-60
• 4.5 本章小结60-62
• 第五章 总结与展望62-64
• 5.1 论文主要研究成果62
• 5.2 研究展望分析62-64
• 参考文献64-68
• 致谢68-69
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文69

【参考文献】

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5 苏t，

本文编号：993201