基于人工神经网络和遗传算法的甲烷制氢催化剂设计

发布时间：2017-08-16 17:10

  本文关键词：基于人工神经网络和遗传算法的甲烷制氢催化剂设计

  更多相关文章： 甲烷 制氢 催化剂 人工神经网络 遗传算法

【摘要】：通过筛选辅助组分和制备方法,制备了一种用于甲烷直接制氢的Fe3O4复合氧化物催化剂。应用人工神经网络建立了该催化剂的配方模型,对人工神经网络模型学习算法、激活函数以及网络结构进行了考察,确定了该催化剂辅助设计的步骤及模型的网络结构,将Levenberg-Marquardt方法用于网络的训练,改进了网络的收敛特性,最终获得了泛化能力较强的人工神经网络配方模型。以建立的模型为目标函数,采用改进的混合遗传算法作为优化方法,经过6轮优化,获得了一系列较优的甲烷直接制氢的Fe3O4复合氧化物催化剂配方。选用其中一种优化获得的配方进行甲烷制氢反应,催化剂寿命和氢气生成速率分别达到4.46 h和1.16 mmol·min-1·(g Fe)-1,优于以往报道的催化剂。
【作者单位】： 东南大学化学化工学院;
【关键词】： 甲烷 制氢 催化剂 人工神经网络 遗传算法
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(2012CB21500402) 国家自然科学基金项目(21576049) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2242016k40082) 东南大学基于教师科研的本科生科研训练计划项目(T16192022)~~
【分类号】：TQ116.2;TQ426
【正文快照】： Received date:2016-03-29.Corresponding author:Dr.HUANG Kai,huangk@seu.edu.cnFoundation item:supported by the National Basic Research Programof China(2012CB21500402),the National Natural Science Foundation ofChina(21576049),the Fundamental Research Funds

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 冉清,刘莹;人工神经网络及其在化工领域中的应用[J];广东化工;2001年02期

2 赵正琦,韩建国,吕砚山,郭俊超;人工神经网络在仪表信息处理中的应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2000年01期

3 申明金,胡永金;人工神经网络分析在黄磷生产中的应用[J];广东化工;2005年05期

4 陈莹;孟冬梅;陈玉武;何美兰;;浅谈人工神经网络在化工质量控制中的应用[J];广东化工;2014年14期

5 宁青菊;于成龙;田清泉;;人工神经网络在陶瓷材料中的应用[J];材料导报;2008年08期

6 屈强,罗金生,于广锁,于遵宏;人工神经网络在汽液相平衡常数预测中的应用[J];计算机与应用化学;2001年04期

7 陈锦言,姚芳莲,孙经武,许涌深,邓联东,周志莲;人工神经网络及其在化学领域中的应用[J];计算机与应用化学;1999年02期

8 肖卓豪;卢安贤;刘树江;杨舟;;人工神经网络在玻璃配方设计中的应用研究[J];材料导报;2005年06期

9 齐连惠，，张家骅;基于人工神经网络的水力冲灰管道结垢量预测研究[J];工业水处理;1996年01期

10 吴新生,谢益民,伍红;模糊滤波法在复杂化工过程人工神经网络建模法中的应用[J];广东造纸;1998年04期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 郭宁;顾中强;云志;史美仁;;基于人工神经网络的流体相平衡计算与预测[A];第一届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集(上)[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 阚丹锋;人工神经网络在化工物性定量预测中的应用研究[D];北京化工大学;1992年

2 李晓祥;人工神经网络及混沌理论在气固循环流化床中的应用[D];四川大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 马天璐;基于BP人工神经网络的循环工业冷却水水质预测研究[D];天津理工大学;2014年

本文编号：684475