榆林市空气污染物浓度统计特征及其气象影响研究

发布时间：2017-12-25 02:03

  本文关键词：榆林市空气污染物浓度统计特征及其气象影响研究　出处：《长安大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 空气污染物浓度 统计特征 气象要素 榆林市

【摘要】：本文利用榆林市2012年全年的SO2、NO2和PM10三种常规大气污染物小时浓度数据,采用数理统计的方法,对上述三种大气污染物浓度的统计特征进行分析研究,同时结合榆林市的同步气象资料进一步分析了在不同气象条件下的大气污染物浓度的变化规律,得出以下主要结论:1.对榆林市2012年SO2、NO2和PM10三种污染物浓度时间序列的统计分析,得出三种大气污染物的小时浓度在一年四季中呈现春、冬两季浓度较高,秋季次之,夏季最低的季节变化特征。SO2和PM10的小时浓度变化趋势基本一致,均呈现出双峰双谷型的变化趋势,而NO2的小时浓度的日变化趋势则表现为中午浓度最低、晚上凌晨后浓度较高的单谷型变化规律。2.由于大气污染物的空间分布主要取决于污染源的类型、分布情况及局部风向、风速,榆林市SO2、NO2和PM10的小时浓度也呈现出一定的空间分布特征:实验中学的SO2和NO2浓度最高,而红石峡的SO2和世纪广场的NO2浓度最低,国控常规点环保大楼的PM10浓度最高,而另一个监测点世纪广场的PM10浓度最低。3.选用对数逻辑分布、对数正态分布、广义极值分布和韦伯分布四种统计分布模型,并对榆林市三种大气污染物的小时浓度时间序列进行统计分析,确定了SO2、NO2和PM10浓度的最佳分布模型及其统计特征参数,得出了榆林市三种污染物的最佳分布模型,选用3种拟合优度检验方法(KS检验、AD检验、卡方检验)分别评价了各污染物浓度与其最佳分布模型的拟合程度。4.利用线性相关分析法对三种大气污染物浓度在不同气象要素下的变化进行了研究,结果表明:在各种气象要素中,与污染物浓度呈正相关的是气压和大气稳定度,而与污染物浓度呈负相关的是温度和混合层高度;风速与SO2和NO2浓度呈负相关,与PM10浓度呈正相关。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X51

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘寿东;李仁忠;胡凝;;南京开花期稻田贴地层微气象特征研究[J];安徽农业科学;2008年16期

2 周德平;齐颖;甘露林;高杰;;长春市PM_(10)污染与气象条件分析[J];安徽农业科学;2010年15期

3 孙玉稳;李云川;孙云;;阴天条件下河北地区大气气溶胶粒子分布特征分析[J];安徽农业科学;2010年21期

4 王贝贝;陈义珍;刘厚凤;柴发合;;奥运前期北京市一次典型颗粒物生消过程分析[J];安徽农业科学;2011年10期

5 陈晓梅;;沙尘暴对锡林郭勒盟草原生态的影响[J];现代农业科技;2011年04期

6 林金彪;敖银银;秦幼文;;三轴风速仪在大气扩散参数测定中的应用研究[J];现代农业科技;2012年10期

7 李宏伟;马云东;;阜新市大气污染分布规律研究[J];安全与环境学报;2005年06期

8 张艳昆;刘树华;李炬;王迎春;马雁军;;北京PM_(10)质量浓度与总体理查逊数的关系[J];北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本);2009年03期

9 高虹;曹立松;于春海;;谈双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量的影响[J];环境科学与管理;2006年07期

10 李玉文;张欢;王英伟;;海岸线熏烟扩散模式中岸距与烟囱有效高度关系的研究[J];环境科学与管理;2007年01期

，

本文编号：1330875