基于三阶段DEA模型的我国工业企业生态效率研究

发布时间：2018-01-12 18:00

  本文关键词：基于三阶段DEA模型的我国工业企业生态效率研究　出处：《生态经济》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了消除环境变量和随机误差对生态效率的影响,运用三阶段DEA模型实证研究2014年我国30个省份工业企业生态效率。研究结果表明:工业企业生态效率确实受到工业污染物治理投资,政府环保政策,轻工业、重工业结构和企业RD投入等环境变量和随机误差的影响;剔除环境变量和随机误差之后,大部分省份纯技术效率显著提升,且呈现规模报酬递增趋势。结合各省份纯技术效率和工业污染治理投资增长速度两大标准,将我国各省份划分为:相对高效率、相对低效率、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入六大类型。结果表明:不同地区,应根据自身存在的问题,或提高技术管理水平或增加污染治理投入,盲目地采取措施,并不能实现工业企业的生态效率提高。
[Abstract]:In order to eliminate the impact of environmental variables and random errors on ecological efficiency. In 2014, the ecological efficiency of industrial enterprises in 30 provinces of China was empirically studied by using three-stage DEA model. The results showed that the ecological efficiency of industrial enterprises was indeed invested in industrial pollutant treatment. Government environmental policy, light industry, heavy industry structure and enterprise R D input and other environmental variables and random errors; After excluding environmental variables and random errors, the pure technical efficiency of most provinces is significantly improved, and the trend of scale return is increasing. Combined with each province pure technical efficiency and the growth rate of industrial pollution control investment growth rate two major criteria. The provinces of our country are divided into six types: relatively high efficiency, relatively low efficiency, high efficiency and high input, high efficiency and low input, low efficiency and high input, and low efficiency and low input. According to the existing problems, it is impossible to improve the ecological efficiency of industrial enterprises by raising the level of technical management or increasing the input of pollution control, and blindly taking measures to improve the ecological efficiency of industrial enterprises.
【作者单位】： 中国海洋大学管理学院;无锡职业技术学院财经学院;东北大学审计处;
【分类号】：X322;F224;F425
【正文快照】： 1引言全球气候变暖、自然环境破坏、自然资源日益匮乏,这一系列问题开始困扰着人类社会的生存和发展,越来越多的环境灾害迫使我们反思人类社会的发展模式。今天,节能减排的可持续发展道路已经得到了大多数国家的认可,新型的低消耗、低排放的生产模式成为了政治领导者、企业家

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